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如从零开始制作苹果派，唯一的方法是自己创造新的宇宙。
——卡尔·萨根
（译者注：本章出现了大量晦涩的流体动力学的方程，对理解建模与模拟初学者理解溶出过程、文章和商业或学术软件中的溶出方程有一定的帮助。）
100多年前，人们就开始用Noyes–Whitney方程描述溶出现象了。从那时起，溶出科学已取得迅猛的发展。但该学科仍有许多尚未开发的领域，尽管流体动力学理论是溶出现象的基石，但药剂学教科书中一般只是做简单的论述。本章节将详细讨论流体动力学理论是如何影响溶出的。
扩散和对流将控制质量传递现象，从微观角度来看，扩散是随机漫步的过程，例如，将一滴墨滴入一杯水中，墨将在水中逐渐蔓延，见图3.1a。溶液需要经过很长一段时间才能达到均匀，药物溶出后的扩散也由同样的现象决定，见图3.1b。尽管，扩散是随机漫步过程，但分子总是从高浓度区域向低浓度区域移动，因此浓度梯度通常是扩散的驱动力，见图2.8。扩散动力学采用Fick’s扩散定律进行描述。另一方面，液体对流也会引起质量转移。通过搅拌，溶液将更快地获得均匀，流体的运动采用Navier–Stokes方程描述。
图3.1 药物扩散过程
（a）墨滴在水中的扩散；（b）药物在非搅拌条件下的溶出；（c）药物单体、胆汁胶束-药物结合物的扩散
传质方程由Fick’s扩散定律和Navier–Stokes方程衍生得到，Kohichi Asano写的《质量传递：基础与应用》一书中的第1章到第7章讲述了用这两个方程推导传质方程的过程。本章将讨论如何获得传质方程，以及它在生物药剂学建模中的应用；将先讨论扩散系数，接着讨论对流的过程。