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MRI是膀胱疾病的主要影像检查方法之一。MRI在膀胱癌的诊断和分期判定中发挥着不可替代的作用。目前不同医疗机构的MRI设备、扫描方法、检查序列及报告内容均不尽相同。VI-RADS指南的提出有利于推动评估MRI检查的规范化、标准化，并提高膀胱MRI的诊断水平。影像检查的规范化能够实现影像数据在不同单位间的互认、共享，节约医疗资源，也可为基于医学影像大数据的人工智能提供数据积累。近年来国内外发表了大量关于VI-RADS的相关研究，有些观点存在着争议，为此需要进一步的研究以完善VIRADS。
膀胱mpMRI还有很多在研新技术，如扩散张量成像（diffusion tensor imaging，DTI）、扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging，DKI）、动脉自旋标记技术（arterial spin labeling，ASL）、MRI弹性成像、超高场强MR、MRI/PET等。
随着VI-RADS的发展，膀胱癌mpMRI临床工作流程得以进一步优化和简化。人工智能（artificial intelligence，AI）不但可以量化人类肉眼无法检出的影像信息，从而辅助膀胱癌临床决策，还可以将多个数据流聚合成功能强大的集成膀胱癌诊疗系统，涵盖膀胱癌的影像学、基因组学、病理学、电子健康记录和社交网络。膀胱癌影像基因组学将膀胱癌的影像学特征与其生物学数据，包括体细胞突变、基因表达、染色体拷贝数或其他分子特征相关联。基于目前研究现状，我们可以展望膀胱癌AI计算机辅助诊断方法的美好未来，在未来的智能医学影像中心，经过多方专家共同协作创造出来的更高层次的膀胱癌计算机辅助诊断系统，可对信息进行综合处理，而临床医师则可基于AI技术分析的结果更好地进行膀胱癌临床诊疗决策，扮演核心角色。
（王 良）