前言

医学人工智能是人工智能的一个重要发展方向和应用领域，主要涉及人工智能在医学诊疗中的应用及其辅助医学相关问题的研究。我从事肝移植和精准外科工作多年，受中国工程院委托，完成“人工智能的医学应用”咨询课题，调研医学人工智能的发展现状，为国家制定发展战略提供重要依据；作为咨询课题的一个重要结题内容，将人工智能在外科临床中的应用进行推广和普及，激励更多医学同道加入科技创新的队伍中来，携手推进人工智能在医学领域的深度应用和发展，为健康中国打造硬核实力。

中国临床医生需要人工智能。中国有14亿人口，却只有450万医生，其中有200万基层医生。中国大医院的一线医生一周工作达50～80小时，过劳所造成的直接问题就是一线医生没有时间学习充电，进而形成恶性循环。中国医疗卫生资源整体不足，人均水平低下，并且城乡、区域差别大，医疗资源使用效率低下和浪费并存，限制了中国整体医疗水平的发展和提升。对于一线临床医生而言，迫切需要从低效的工作中解脱出来，提升专业技能和加强与各专业学科之间的合作，以提高基层诊疗服务水平，获取患者的信赖。因此，利用人工智能技术辅助临床决策和提供手术支持，加强患者智能监控和指导，实现患者自动化的护理和术后随访管理等有助于解决目前临床医疗存在的痛点问题。

与外科相比，人工智能是一门年轻的学科，从1956年达特茅斯会议正式提出人工智能（AI）名称至今不过65年；从1950年阿兰·图灵提出判断机器是否能够思考的图灵测试至今也不过70年时间。AI的70年发展史汇集了来自数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等不同领域学者的努力，是典型的交叉学科。通过电子工程、电气自动化等专业实现，同时与神经科学、社会学、语言学及哲学等专业融合。学习任何专业的同学，如果有兴趣有能力，都可以投身于人工智能专业领域。我尤其鼓励年轻的外科医生重视这个学科，因为人工智能的时代已经来临，外科医生站在这个技术风口的最前沿，需要积极应对。2019年我国设立首批人工智能专业，临床医生在该专业的知识和人才储备上存在短板和缺口。因此，本书的出版就是为了提升医学生对医学人工智能这一专科方向的高度重视。在编写上，从外科临床医生的视角出发，立足于临床实际需求，以与医工信结合的主动学习模式，探索新一代人工智能在临床医学应用中的最新技术背景。从数据和算法两方面梳理了医学生需要重点掌握的基础知识架构；列举了人工智能在医学临床的各种应用场景；并从医疗人工智能责任认定、法律法规和伦理安全等方面分析了外科医生可能面临的问题与挑战。本书尤其适合临床医生、医疗器械工程师、医工信结合研究开发人员和医学研究生阅读，有助于外科医生从精准外科整体发展的高度出发，跟上快速发展的医学人工智能浪潮。

郑树森
2021年4月18日于杭州