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1.判断行业现状和竞争格局，预测发展趋势
行业规模和市场需求决定了电商运营者的进入策略和推广策略，掌握行业信息对电商运营者而言意义重大。电商运营者参与市场竞争，不仅要确定谁是自己的客户，还要弄清谁是自己的竞争对手。电商运营者通过商务数据分析，能够掌握行业的现状、发展趋势和竞争情况，监视主要竞争对手活动，判断行业现状和竞争格局，预测行业发展趋势和竞争对手未来的战略，从而规划设计发展策略以确保自己的行业地位。
2.改善客户关系，提升客户满意度，实现客户忠诚
“客户至上”已经成为许多电商运营者的服务宗旨，其深层目的在于改善客户关系、提升客户满意度、实现客户忠诚。电商运营者通过商务数据分析能够了解客户个人特征、购买行为和消费偏好，进而分析客户价值，开展有针对性的客户关怀活动，提高老客户的忠诚度，增加新客户的数量，实现客户关系的改善和提升。
3.改善客户体验，提高商品的投入回报率
通过分析客户特征、商品需求等数据，电商运营者可以改善现有的服务或推出新的商品。当新研发的商品或新包装的商品投入市场时，电商运营者可以根据已经建立的数据模型进行测试和模拟，发掘客户新的需求，改善客户体验，提高商品的投入回报率。例如，电商运营者可以对社交网络、论坛上产生的大量数据进行深入挖掘，在某些情况下通过模拟来判断哪种情况下商品的投入回报率最高。
4.精细化运营，运用差异化的营销策略
在数字化时代，电商运营者需要进行精细化运营才能更好地从管理、营销方面提升客户的服务体验，同时运用差异化的营销策略让运营更加精细化。电子商务活动是一个由供应链组成的系统，其中涉及从采购到销售的各个环节，商务数据分析能帮助电商运营者进行客户群体细分，让他们针对特定的细分群体采用差异化的营销策略或根据现有营销目标筛选目标群体，从而提高投入产出比，实现营销推广优化。