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一、商务数据的分类

商务数据比传统零售业数据复杂得多,总体来说,商务数据可以分为以下几类。

1.营销数据

营销数据包括营销费用、覆盖用户数、到达用户数、打开或点击用户数等,还包括由这些数据衍生出的人均费用、营销到达率、打开率等。

2.流量数据

流量数据包括浏览量(Page View,PV)、访客数(Unique Visitor,UV)、登录时间、在线时长等基础数据,与流量相关的其他数据,如平均在线时间等基本都是由这几个数据衍生出来的。

3.会员数据

会员数据包括会员的姓名、出生日期、性别、地址、手机号码、电子邮箱、微博账号、微信账号等基础数据,以及登录记录、交易记录等行为数据。

4.交易及服务数据

交易及服务数据包括交易金额、交易数量、交易人数、交易商品、交易场所、交易时间、供应链服务等。这部分数据的线上线下差别不大,但在数据量上,线上交易的数据量更大。电商运营者如果不是自建交易平台,而是使用第三方交易平台,就需要定期将第三方交易平台的交易及服务数据下载后自建数据库,因为平台一般都不支持下载3个月以前的交易及服务数据。

5.行业数据

了解行业数据有利于电商运营者掌握整个行业与竞争对手的发展变化。例如,淘宝的数据魔方产品提供行业的关键字搜索、店铺排名、销售、会员等数据查询服务,一些专业的第三方交易平台也会通过“爬虫”等工具获取一些行业数据。 ad8sRTWGsllDT77biaQUI2t5EyV3VpgKvEBen98tu4Q9HH4fp95qeKHpBbByAi6Z

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