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当今的社会存在海量数据，每天都有无数数据被制造出来。很多企业意识到数据是一座“金矿”，对数据进行分析、研究，往往可以获得巨大的回报，如业绩提升、成本降低、决策更优等。
不少人已经开始学习数据分析，希望为将来的工作打下更好的基础；也有不少本职工作为销售、采购、生产的人逐渐接触数据分析工作，这也是近年来数据分析方面的学习人数增长较快的主要原因。不过，很多人想要学习数据分析却感到无从下手，因为仅仅学会使用Excel，以及制作简单的透视表并不能很好地完成数据分析工作，初学者缺乏的是系统的知识框架、分析思路、分析方法与实战经验，而这些是难以通过自学快速积累的。
本书作者长期从事数据分析工作，也有较为丰富的教学经验，非常了解初学者的技能短板与学习需求。为了让数据分析初学者能够快速入门，让具有一定基础的读者能够得到进一步提高，作者结合自己丰富的数据分析经验撰写了本书。本书首先介绍常用的数据分析知识，然后由浅到深地详细讲解分析设计、数据采集、规范化处理、图表变形技术和高级分析技术，随后介绍在商务、财务等6个领域中进行数据分析的方法，最后讲解数据建模、控件定制和Power BI分析等技能，让读者可以系统、全面地掌握数据分析的方法，并能将编者积累多年的数据分析经验应用到实际工作中，为公司创造更多财富，同时让自我价值得到极大的提升。
为了让读者能够更加高效地学习，本书使用大量的图片演示操作过程，辅以详细的指示图标，方便读者轻松阅读、快速理解。书中还使用大量的案例，从实战角度讲解数据分析的方法，让读者能够将技能与工作紧密结合起来。此外书中还附有很多小栏目，对关键的知识点和操作要点进行提示，这样能有效提升读者的学习效率。
本书内容全面，知识架构完善，含有大量实战经验，非常适合数据分析初学者阅读学习，同时也能帮助有一定工作经验的职场人员提升数据分析的水平。本书还可作为各类院校及培训机构相关专业的参考书。
由于成书仓促，因此书中难免存在错漏之处，还望读者谅解并不吝指正，可将电子邮件发送至jiahongfei@ptpress.com.cn，编者将竭力回复。
编 者
本书主要讲解使用Excel进行数据分析的理念、方法与技巧，浓缩了笔者多年的工作与教学经验。本书与市面上纯粹讲解函数用法、数据透视表用法的Excel图书有较大的区别，内容具有一定深度，对掌握了Excel用法，想深入学习数据分析的读者有较大的帮助。
为了让读者能够更好地理解本书的内容，特设置本序章，对数据分析方法的架构、读者的需求等进行简单的探讨。
不同的数据分析方法可以形成一定的架构，本书将这个架构命名为“353693”，便于读者记忆。这串数字实质上是指数据分析的各个环节所包含的方法、类型等的数量。整个数据分析方法的架构如下图所示。
本书在内容上有很多亮点，例如数据处理的实战6字秘诀、5C法建模等，希望能给读者茅塞顿开之感。本书亮点如下表所示。
5年内训经验，让笔者深切知道学员的需求。笔者通过对来自上海、北京、广州、武汉、成都、杭州等21个城市共187位学员的调查统计，根据可重复性多项选择的结果，将学员学习数据分析遇到的问题分为8个阶段，具体如下表所示。
本书正是基于这些问题编写的，内容非常符合学习数据分析的读者的需求。
本书内容层层递进，适合多种水平的读者，包括以下人群。
（1）数据分析新手，包括学生和职场人士。
（2）只会简单的数据处理，期望学到更多数据分析思路的人。
（3）知道一些数据分析理论，但是缺少实战案例来拓展思路的职场精英。
（4）不会使用数据分析工具，或会用工具但是不知道分析原理的人。
（5）会制作基本图表但是不懂得变通的人。
（6）有一定数据分析基础，急需通过可视化模型来提高工作效率的职场人士。
其他想要深入学习数据分析思维、方法与技巧的读者，也可以阅读本书。
感谢三虎老师在写作过程中给予很多指导和建议；感谢编辑团队的辛勤付出。
感谢家人，没有家人的支持就不会有本书的诞生。
感谢读者的信任，感谢你们购买此书！
本书的内容是我对16年数据分析工作及教学经验的总结，虽然没有提出很多“高大上”的概念，却能帮助读者在数据分析工作中分析问题、预测数据、优化决策。此外本书引入了大量案例，相信能对读者有所启发。
学习知识要会举一反三，只有突破才能蜕变。正所谓“师父领进门，修行在个人”，本书既不是学习的起点，更不是学习的终点。愿本书成为读者在学习数据分析路上的一道美丽风景，更希望读者顺利站上胜利的顶峰。
羊依军