前言

当今的社会存在海量数据，每天都有无数数据被制造出来。很多企业意识到数据是一座“金矿”，对数据进行分析、研究，往往可以获得巨大的回报，如业绩提升、成本降低、决策更优等。

不少人已经开始学习数据分析，希望为将来的工作打下更好的基础；也有不少本职工作为销售、采购、生产的人逐渐接触数据分析工作，这也是近年来数据分析方面的学习人数增长较快的主要原因。不过，很多人想要学习数据分析却感到无从下手，因为仅仅学会使用Excel，以及制作简单的透视表并不能很好地完成数据分析工作，初学者缺乏的是系统的知识框架、分析思路、分析方法与实战经验，而这些是难以通过自学快速积累的。

本书作者长期从事数据分析工作，也有较为丰富的教学经验，非常了解初学者的技能短板与学习需求。为了让数据分析初学者能够快速入门，让具有一定基础的读者能够得到进一步提高，作者结合自己丰富的数据分析经验撰写了本书。本书首先介绍常用的数据分析知识，然后由浅到深地详细讲解分析设计、数据采集、规范化处理、图表变形技术和高级分析技术，随后介绍在商务、财务等6个领域中进行数据分析的方法，最后讲解数据建模、控件定制和Power BI分析等技能，让读者可以系统、全面地掌握数据分析的方法，并能将编者积累多年的数据分析经验应用到实际工作中，为公司创造更多财富，同时让自我价值得到极大的提升。

为了让读者能够更加高效地学习，本书使用大量的图片演示操作过程，辅以详细的指示图标，方便读者轻松阅读、快速理解。书中还使用大量的案例，从实战角度讲解数据分析的方法，让读者能够将技能与工作紧密结合起来。此外书中还附有很多小栏目，对关键的知识点和操作要点进行提示，这样能有效提升读者的学习效率。

本书内容全面，知识架构完善，含有大量实战经验，非常适合数据分析初学者阅读学习，同时也能帮助有一定工作经验的职场人员提升数据分析的水平。本书还可作为各类院校及培训机构相关专业的参考书。

由于成书仓促，因此书中难免存在错漏之处，还望读者谅解并不吝指正，可将电子邮件发送至jiahongfei@ptpress.com.cn，编者将竭力回复。

编者