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越大的公司往往分工越细。在大公司中，分析者常常会要求生产、销售等部门提交数据，以便进行分析。这种跨部门的合作，要点在于一定要规划好数据采集的标准模板，让采集者尽量少犯错、不犯错，提供高质量的数据。
某公司每月都需要做销售数据分析，分别对各区域销量、利润等进行分析，以及对每款产品的销量进行对比，其分析结果如图3-3所示。
为了完成图3-3所示的图表及模型的制作，分析人员需要完备的数据，因此在采集数据之初分析人员就规划出一个数据源表，表中的数据可以满足分析所需，如表3-5所示。
图3-3
表3-5
从表中第一行的说明可见，区域、产品号、销量数据由各大区域部门提供，销售价格、销售额数据由财务部门提供，后面几列数据则由表格中预置的公式自动计算得出，无须人工干预。制作此表大致的过程是，分析人员先让各区域经理采集数据，当各区域经理返回数据后，分析人员再汇总数据，然后将汇总表发送至财务部门让其提供销售数据。其中最关键的部分就是为各区域经理设计一个数据采集模板，使他们采集的数据格式统一、规范。分析人员设计的表格模板如表3-6所示。
表3-6
使用模板来采集数据以后，各区域经理返回的数据基本没有错误，基本上无须进行整理，就能直接汇总并发送给财务部门，极大地节省了时间和精力，提高了工作效率，也为公司节约了运营成本。
数据分析者其实是一个数据管理者，他必须要对分析的结果负责。因此，分析过程中必须审核采集的数据，如果基础数据有误，那么结果的可信度可想而知。