内容简介

数据产品项目的实施，既要求公司有一定的数据量，又要求数据产品适合公司业务。对数据产品经理的要求则是，既懂数据产品的战略层面——需求点和产生价值，又懂数据产品的战术层面——产品设计和实施。所以无论是数据产品项目还是数据产品经理，都有很高的门槛。

本书由多个行业的数据产品专家联合撰写，包含多个实际落地的数据产品项目，展现了行业全貌，旨在为不同领域的数据产品经理提供参考，开拓思路。

全书共14章，分为三部分：数据建设、数据营销和数据驱动。

第一部分数据建设（第1～2章）

数据建设是数据运转的基础，是数据发挥价值的关键。良好的数据建设能够降低数据应用的开发成本，提升数据使用者的效率。本部分包含两章，分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋点的工作流程等。

第二部分数据营销（第3～9章）

营销是每个公司的业务核心，良好的数据营销平台为营销提供非常大的助力。本部分主要介绍如何利用数据中台、大数据平台助力营销，利用社会化聆听辅助商业决策，分析金融、零售、快消、汽车、游戏等多个行业的项目，具有较高的参考价值。此外，还介绍了商品分析方法和初创公司数据运营实践。

第三部分数据驱动（第10～4章）

数据产品经理可以进驻公司的每个部门，驱动该部门的业务发展，成为公司运转的核心和动力。本部分介绍的案例包括语音数据处理与商业应用、网约车安全性的数据化解决方案、智慧安防中的智能视频产品、AI技术在视频平台，上的应用、数据产品经理在推荐中的价值，这些案例都属于数据产品的一个分支——策略产品的范畴，有的案例主要以AI技术实现。