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3.6 物联网提供人工智能所需要的实时数据

近年来,人工智能技术突飞猛进,各类应用数量呈现爆发式增长,人工智能正融入人们的社会生活和工业生产中。发展人工智能已经成为全球主要科技强国的国家战略的重要组成部分,也是实现第四次工业革命的重要基石。人工智能的发展与物联网的发展密切相关,相互促进。若把人工智能比作人的大脑,那么对技术发展初期的物联网来说,它所发挥的作用可以比作人体中遍布全身的神经传输系统。物联网系统中的通信网络支撑着数据的传输和各类人工智能设备的正常运作。物联网将多个传感器硬件部署到物理环境中采集数据,再通过连接的物联网设备将数以百万计的海量数据传送到后台,在此过程中仅对数据进行简单的分析处理,以达到远程监测的目的。融合了人工智能的物联网系统就相当于拥有了控制神经系统的大脑,可以提供智能决策。同时,通过融合人工智能,物联网系统本身也得以快速更新换代,从仅有简单远程监测功能的物联网,发展到服务于人、机、物泛在感知的物联网,并向集感知、连接、计算、决策为一体的智能物联系统演进。

从技术实现方面来看,人工智能技术可以分为训练和推断两个阶段。训练阶段需要大量的结构化或标签化的数据,数据通过算法进行处理,两者相辅相成。算法通过数据训练不断完善,同时也由于算法的不断改进,大量自然数据得以归类和整理,成为可用于算法训练的结构化数据。训练成型的模型落地应用,也就是推断过程。推断过程通过传感器等终端设备来采集某个情景的信息,经过储存与编译,传送到智能芯片中,用已成型的算法模型进行计算处理并给出反馈指令。因此从这个意义上说,物联网系统的各类传感器实时采集环境场景的海量数据,提供给嵌入强大人工智能算法的智能芯片进行处理。正因为物联网给人工智能提供了源源不断的“燃料”,才使得融合两者强大功能的智能物联网系统具有无限的发展潜力。

随着人工智能技术的进一步发展,未来物联网技术将会更加发达,在改善人类生活方面发挥更重要的作用。在人工智能快速发展的背景下,物联网技术的发展趋势主要包括以下几个方面:第一,物联网技术的发展将更加注重对人的个体需求的满足,主要是借助人工智能技术,智能预测、分析人的观感、内在需要、特点类型设置等,将物联网实时采集数据的特点进一步表现得更加贴近人类生活;第二,物联网技术将更加智能化,减少许多需要人力分析的内容与环境,如当前人工智能与物联网技术相结合,能够推进各种信息技术的智能化;第三,随着心理学分析理论的介入,未来物联网系统将能考虑人类的私有情感,如美国Facebook的创始人扎克伯格就把智能家居物联网设置成一款模仿人类感情的管家。物联网的应用日益普及,物联网系统组成规模也越来越庞大。从数以百万计的物联网终端设备采集的数据日益趋于海量,以至于很难从中分离和提取有用的信息。为了将这些非结构化的数据组织成有意义的数据,采用基于人工智能的算法可以消除垃圾数据和利用合适的业务模型满足不同的行业应用。 YxZa7+x/1EcVvMkFuYRTx70vJMW++cbyauTG5mFOEwFYsIZbOQ+tmuV18HzZZ+wF

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