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工业领域一直被认为是物联网最大的应用场景之一。我国制造业处于转型升级的关键时期，而物联网的工业应用（工业物联网）成为重要的发展趋势。工业互联网背后的逻辑是日趋成熟的传感器技术、通信技术、信息处理技术的整合应用，通过工业资源的网络互联、数据互通和系统互操作，实现制造原料的灵活配置、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应，大大提升工业效率与数据获取的准确性与及时性，达到资源的高效利用，从而构建新工业生态体系。工业互联网与工业物联网没有本质上的区别，从架构上都可以分为感知层、通信层、平台层和应用层。感知层主要由传感器和可编程逻辑控制器等器件组成。通信层主要由各种网络设备和线路组成。平台层主要是将底层传输的数据关联和结构化解析之后，沉淀为平台数据，通过大数据分析和挖掘，对生产效率、设备检测等方面提供数据决策。应用层主要根据不同行业、领域的需求，落地为垂直化的应用软件，通过整合平台层沉淀的数据和用户配置的控制指令，实现对终端设备的高效应用，最终提升生产效率。例如，在工业生产的物流环节，物流信息自动匹配与智能拼单，提高货物运输效率；司机端与用户端可以实时查看订单物流信息，及时掌握生产类物资运送情况；最后一千米仓储设施加上无人配送物流系统，有效避免人员直接接触造成交叉感染。在工业生产的制造环节，企业通过物联网技术将机械臂、AGV智能车等生产设备和智能装备高度互联，构建无人化生产线，可显著缓解新冠肺炎疫情防控期间人员到岗不足的压力；将生产工艺、生产动态的实时数据与云平台打通，可对生产线可视化远程操作并优化生产工艺流程和设备参数。在工业生产的设备运维环节，智能摄像头与物联网终端实时采集生产设备数据和现场监控画面并上传平台，工作人员使用工业App即可实时掌握设备状态与生产现场情况，远程把握生产进度，并对事故进行监测和预警；灵活运用巡检机器人，对能源管线，以及电力机房、工厂内生产、消防设备等进行巡检管理，可实现远程运维。