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知识图谱本质上是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以为海量、异构、动态的大数据提供有效的表示、组织、管理和利用方式，涉及本体构建、知识抽取、知识融合、知识推理、图数据存储等多方面的技术。目前，知识图谱在自然语义处理、深度学习等技术的推动下，正稳步向成熟化和实例化迈进。知识图谱的构建和应用已经成为众多出版商和知识服务提供商的必要基础，Springer Nature、Elsevier等相继基于出版物信息推出科研知识图谱。面向科技文献的知识图谱构建与应用是学术界的必然趋势，结合知识服务场景、实现智能知识服务是未来相关研究的重点关注内容。