前言

知识图谱是人工智能的重要分支，涉及知识工程、机器学习、图数据等多个领域的技术，也是数据密集型科研范式下新型的数据基础设施及知识组织形式，其语义规范性和链接思想可将原本非结构、无关联的粗糙数据逐步提炼为结构化、强关联的高质量知识，支持科技文献结构与主题信息的多角度组织与揭示，在数据分析与挖掘方面表现出极高的应用价值，可支撑“大数据化”科技文献的关联融合和智能知识服务。本书依托国家科技图书文献中心“下一代开放知识服务平台总体设计及关键技术研发”专项研究成果，在系统梳理知识图谱构建关键技术及典型知识服务案例的基础上，着重介绍以科技文献为主要数据源（研究对象）的科研知识图谱构建与落地应用实践，以期为有志于从事知识图谱或知识组织与智能知识服务行业工作的读者提供参考。

本书共5章，各章简要内容介绍如下。

第1章知识图谱概述。主要介绍知识图谱的起源与发展、相关技术与方法、国内外典型科研知识图谱项目。

第2章智能知识服务。介绍以语义检索、智能问答、智能推荐、基于推理的知识关联发现为主的智能知识服务发展与现状，并举例阐述知识图谱驱动的智能知识服务方法和实践。

第3章科技文献语义模型研究。首先介绍数据密集型科研范式下科技文献的发展形势，进而从文献结构和文献内容两个维度介绍科技文献语义关联描述模型设计方法。

第4章面向科技文献的科研知识图谱构建与管理。首先介绍科研知识图谱模式层构建与多源科研知识图谱构建方法，然后重点围绕语义知识图谱构建工具、结构化语料获取解析与加工、科研知识图谱的存储与管理等展开具体介绍。

第5章知识图谱驱动的科研综述表达实践。这是应用案例章节，作者以图谱式综述为实践场景，重点介绍设计思路、体系架构、知识图谱的知识计算支撑技术、综述文档设计与实现。

本书以作者所在研究团队的研究实践为基础，在此感谢各位团队成员的共同努力。在本书撰写期间，课题组成员鲜国建研究员、罗婷婷副研究员等人也多次给予非常有价值的调研信息、技术指导和修改意见，在此表示衷心的感谢。

感谢电子工业出版社的编辑老师，他们为保证本书的质量做了大量工作，提出了诸多有益意见。

由于作者水平有限，书中难免存在疏漏与不妥之处，恳请同行专家及广大读者批评指正。