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传统数据库架构依赖于高端硬件，每套数据库系统服务器少、架构相对简单，且无法支持新业务的扩展需求。云原生数据库采用分布式数据库架构，可实现大规模扩展，由于每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，因此带来了全新的系统管理挑战 [1] 。其中，最核心的挑战就是如何实现弹性及高可用，即实现按需按量使用，让资源高效利用。更重要的是，虽然传统的大数据处理牺牲部分ACID换来的分布式水平拓展满足了很多场景中的需求，但是应用对ACID的需求一直存在，即使是在分布式并行计算的场景中，应用对ACID的需求也变得越来越强。因此，云数据库在分布式事务的协调、分布式查询的优化和强ACID特性的保证等方面，具有非常大的挑战。除此之外，云原生数据库面临的其他挑战有：
· 多服务器安装部署、自动化扩容带来的运维挑战。
· 复杂云环境下的实时监控、节点故障和性能问题的安全审计挑战。
· 多种数据库系统与其业务系统的管理挑战。
· 海量数据数据迁移的挑战。