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【导读】 古人云：“孤证不立”“兼听则明”，指的就是，人们在分析问题时常常需要从多个角度来收集信息，力求最大程度地接近真相，以便做出最有力的洞察以及最优的决策。
数据信息爆炸的今天，每天都有多样、海量的数据自动生成。人们对信息的多维度需求，也越来越成为决策的常态。因此， 多源数据 （multi-source data）的概念越来越常被提及与认识。多源，指的是数据来源的多样化，如各类传统统计报表、互联网社交平台数据、物联网各类无线传感器收集到的数据、各移动设备自动采集的数据等。
数据信息时代，万物互联，世界的普遍联系性可以通过各类大大小小的数据表征被感知，人们对于世界的认知，也越来越依赖于多源数据融合后分析得出的智能决策。
下面通过小美妈妈购物的例子，来认识一下多源数据。
小美妈妈的面霜用完了，便决定去商场买一瓶。到了柜台，发现里面摆着各种各样的面霜，有好几十种，看得人眼睛都花了。根据外观和产品介绍，貌似A款面霜不错。但是不是真的就买A款呢？小美妈妈继续做了如下操作。
■拿出手机，在315消费者网站上查询这款产品有没有因为质量问题被投诉举报的情况。
■在购物网站上，查了查这款产品的价格，对比一下商店的标价是否可以接受。
■看了看面霜的成分表，逐一在互联网上查阅是否包含有害成分。
■在某商品评价类网站上，查阅这款产品的好评率。
■在某款消费者社交APP上，看了看人们对这款产品使用效果的描述，是否方便易用。
■打电话给闺蜜，问了问她是否用过这款产品，感觉如何，是否推荐。
■拿起旁边的试用装，擦在手上，闻闻香味，看看肤色效果。
■问问旁边的售货员，这款产品是不是有优惠。
上述一系列操作，就是从各种不同的渠道收集不同维度的多源数据的行动。小美妈妈购物的决策过程，就是一个汇集多源数据进行分析的决策过程。
当今时代，谁能更好掌握数据挖掘、数据分析的方法，谁就能更好地享用多源数据融合后的巨大价值，感受数据智能带来的时代红利。
多源异构数据： 多源指多个数据持有方，异构指数据的类型、特征等不一致。例如，交通管理局、各类交通APP等均持有与交通相关的部分数据，此为多源；交通管理局持有关于个体的驾龄、违章次数等关系型数据，交通APP持有关于个体地理位置信息的时序数据，它们所持有的数据类型不同，或者说持有的个体特征不同，此为异构。