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生物启发式计算的新方法和新理论的提出对计算机科学以及其他学科有着重要的意义，目前已经发展为一门综合学科，其应用渗透到了很多领域。生物启发式计算的应用领域十分广泛，包括新能源与新材料领域、先进重大装备领域、电子信息制造业领域、软件和信息服务业、生物医药领域、社会经济与金融及管理领域。越来越多新的应用使得生物启发式计算与其他学科相互弥补、相互发展，生物启发式计算的研究不仅包括应用较为成熟的人工神经网络与进化算法等技术，还包括微粒群算法、蚁群算法和差分进化算法等，而文化算法、蜂群算法、生态算法、群搜索算法等新兴算法都能够有效地应用于实际。