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本书从零开始系统讲解使用Pandas导入Excel数据，然后使用Pandas技术对数据进行整理和分析，最后导出为不同形式的Excel文件，完整实现数据的导入、处理和输出流程。
全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建；第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存；第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库；第4章讲解Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作；第5章介绍对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理；第6章介绍字符串的各种清洗技术；第7章介绍时间戳与时间差数据的处理；第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作；第9章介绍对数据的分组处理及做数据透视表处理；第10章介绍表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以帮助读者学会理论知识，还可以灵活应用。
本书可作为Excel爱好者和数据分析初学者的入门参考书，也可作为想提高数据分析效率、拓展数据分析手段相关人员的参考书。