3.5　Series数据的创建

Series可以视为DataFrame表格的列，之前的Series数据都是通过拆解DataFrame表格获取的，如果需要用户创建，则可以使用pd.Series（）函数，该函数的参数说明如下所示。

pd.Series （ data=None ， index=None ， dtype=None ， name=None ， copy=False ）

data： 提供创建Series的数据，可以是列表、数组和字典等可迭代对象。

index： 提供Series的索引数据，允许有重复值，默认为RangeIndex（0，1，2，…，n）。

dtype： 设置Series数据的类型，如未指定则自动推断，关于数据类型可参考表3-1。

name： 设置Series数据的名称。

copy： 是否复制输入数据。

接下来演示一下使用pd.Series（）函数在创建Series数据时的各种设置。

1．创建Series数据

在创建Series数据时，可以使用列表、数组等可迭代对象作为pd.Series（）函数的data参数，以列表为例，示例代码如下：

运行结果如下：

2．用字典创建Series数据

如果使用字典作为pd.Series（）函数的data参数，则字典的键对应设置为Series数据的索引，示例代码如下：

运行结果如下：

3．创建Series数据时设置索引

如果在创建Series数据时，需要设置对应的索引，则可以在index参数中设置，示例代码如下：

运行结果如下：

4．创建Series数据时设置类型

如果在创建Series数据时，需要设置数据类型，则可以在dtype参数中设置，示例代码如下：

运行结果如下： TaxE5OBygvre4HXiZDTgzSC8QksKQGxLi6OA8XTKb4elMsTzQYyxyutRaURV5x4f