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职业化，就是和自己的惯性、习惯不懈斗争的过程。
对生活在信息时代的人来说，最大的挑战是怎么去甄别知识。
很多时候，我们得到或关注的是一条信息、一个符号或没有任何意义却会干扰我们的东西，这些是知识吗？你能甄别知识以及它所产生的价值吗？面对知识时代，你该做何准备？
我大学毕业后就开始做老师被称为“知识工作者”。每年备课的时候，就算是同一门课，对它的理解和价值的确认都会有所不同。
一个学生说，我的《组织管理》课程，他听了十三年。我吓了一跳，问他：“你每年都听，能听出什么不同？”他说：“老师您不一样了，我也每年都不一样。”
这激发了我对知识和时代互动的挑战，也促使他在不同环境下进行自我认知的挑战，这也许就是我们每个人要做的事情。
今天，每个人都是知识工作者。所有的事物似乎都要打上“知识”二字，无论是学习还是工作，有时候在娱乐中也会收获知识。看电影要理解剧情，要理解其中展现的变化；朋友之间交流，如果没有知识的传递，貌似也会缺少共鸣。
人们对知识的渴望比以往任何时代都要强烈，信息爆发的程度比以往任何时代都要猛烈，你发现好像有些应接不暇。
有五种因素，让我们既渴望知识又应接不暇。
1．一切都是不确定的
2．这种不确定是因为技术和知识的迭代速度太快导致的
在没有比语言说明时代的改变与迭代，新的词汇被创建。新的语言新的词汇表达，让我感到迭代的迅速。尤其是每一年年底，我请他们把这一年新的词汇整理出来的时候。
3．认知盈余，太多东西很难选择
最近几年，我被问得最多的不是“学不到、不知道”的问题，而是“不能下决定、无法做选择”的问题。不能下决定、无法做选择不是因为所拥有的信息和资讯不充分，而是信息太充分。这导致我们在处理问题时有太多的信息干扰，因有太多选择而无法做决定。
4．时间稀缺
人们已经比较习惯说“碎片化”，它一方面意味着时间增多，或者说是时间分割得更多；另一方面意味着时间减少，有价值输出的集中时间变得更难控制。
5．对知识验证的要求越来越高
从前做老师是可以笃定的，在老师教授的领域，老师和学生之间会有一个“知识差”。但今天老师可能无法那么笃定，老师拥有的信息甚至知识可能都还没有学生多，因为学生们借助于数字技术的能力更强。这个时候老师会发现要验证自己所教授的知识，难度比过去要高。
这一系列的挑战让我们在面对知识时产生两种状态——深深的焦虑和黯然的孤独。这个表述挺形象的。的确是因为有非常多选择和可能性，却不知道哪个选择和可能性与自己相关，让我们陷入这两种状态中。
克服这两种状态的关键是你要真正理解知识。你可以识别、判断、价值互换、选择和自己目标及方向一致的东西，其前提是真正理解知识。
如何克服焦虑，首先需要我们问自己四个问题：
1．是分别心，还是辨别力
我们常常听到有人说“喜欢这个，不喜欢那个”。这是分别心，不是辨别力。有辨别力的人，不会简单说喜欢或不喜欢，真正辨别价值之后，你会说服自己。如果没有这种辨别力，你就会有分别心，所以只能做分别，无法做辨别。
2．是自我设限，还是认知的不足
很多学生问我为什么每天晚上可以写三千字，他们认为这是很难的事情。我和他们说：“你们先从每天晚上写三个字、三十个字开始，慢慢地你们就能写三百个字、三千个字。”不是不能写，而是对自我设限和认知没有认真理解，没有找到自我设限和认知的真正原因。
3．是世界变化快，还是自己不曾改变
熟悉我的人知道，在微博时代，我没有参与太多的活动，后来我发现如果我不动，就会被淘汰，所以在微信时代到来时，我开始动了。现在是知识付费的时代，我又要求自己赶紧跟上。这样做的主要目的不是看我能不能跟上世界的变化，而是看我自己变与不变以及变得快与慢的问题。
4．是惯性使然，还是无法应对
大部分人认为自己很难应对信息改变、事物不断迭代带来的挑战。但事实是，你的惯性导致你无法应对。除非上课，我不是特别喜欢用视频的方式和大家交流。但是，在一个在线化、数字化成为必选项的环境里，我克服自己的习惯，尝试用新的方式与大家沟通，这就不得不要求自己改变。在研究职业经理人的选题里，我理解了职业化，就是和自己的惯性、习惯不懈斗争的过程。如果有人觉得面对变化的环境很难应对，那么就是自己的职业化训练还不够。
我希望每个人可以问自己以上这四个问题，相信大家都会有自己的答案。当我们确定了这四个问题的答案后，就要开始寻找解决问题的方向，我认为这和一个核心问题相关：你是否真正拥有知识？
如果你真正拥有知识，你就有辨别力，不再有分别心；你知道自我界限可以打破；任何变化都是机会；更重要的是如果愿意改变自己，你会看到一个更美好的世界。
如果要解决这个问题，我们需要将数据、信息、知识这三个概念分清楚。
我访问过很多企业，很多人说：“我们有大数据了”“我们要做数字化转型，要成为数据公司”。我觉得这些说法都是对的，但我会问：“你们要把数据拿来干吗？”他们几乎都回答不出来。
1．如何理解“数据”
数据是未加工的信息和知识，是客观事实。数据是可以从不同角度来使用的。我曾经去过一个县级市，当地领导告诉我他们那儿是全国GDP水平最高的县级市，我问他当地人口总数是多少？他就不说话了。那个县也是全国县级市人口数量最大的，也就是说，人均GDP在全国县级市的排名没那么靠前。第二天我去了另外一个城市，当地领导告诉我他们的城市在二类城市中人均GDP水平最高，我问他当地人口总数是多少？他说四十万，这意味着GDP总量不高。
这两个城市对数据解读的方式都是一样的，就是选择有利于自己的方向。这也从另一个方面告诉我们，如果数据不进行加工，数据对做决策的帮助是有局限性的。如果以自己的偏好使用数据做决策，就有可能害了自己。因此，我们需要在数据的基础上进入下一个概念：信息。
2．从“数据”过渡到“信息”
我去一家企业调研，他们介绍自己是行业第一，我问企业领导者：“第一的位置多久了？”他说：“十二年了。”我接着问：“企业的增长如何？”他说：“最近五年没有增长。”我继续问：“在五年没有增长的前提下，十二年第一这个数据，其意义如何？”我希望和这家企业在这个问题上展开深入的讨论，也以此厘清真正的问题所在，那就是如何对待信息，而不是数据。
“十二年第一”这是一个数据，“没有增长的第一”这是一个信息。如果我们只关注“第一”这个数据，而没有关注到“没有增长”这个信息，那再过一段时间，第一的位置可能就会失去，这才是令人担忧的地方。所以，我们不能停留于数据，而要上升到信息，信息是加工过的数据。
没有加工过的数据，没有办法做价值判断。加工过的数据成为信息，才可以帮助我们展开价值判断。但是，这还只是第一步，如果需要深入解决问题，还需要继续往前推进，由信息到知识。
3．把“信息”内化为个人的“知识”
知识是由对信息的鉴别、判断而产生的。比如了解一个城市的GDP数据之后，可以对GDP数据展开加工，进而得到有关这个城市的GDP信息。接下来，继续根据我自己掌握的价值标准，将其与其他城市进行对比，根据我对产业结构的理解，等等，最终会通过GDP信息对这个城市的经济价值进行判断。至此，我就有了一些关于这个城市经济的知识。
想要拥有知识，需要做这几件事：找到客观数据的真实来源，进行专业的加工处理使其成为信息，做出个人的判断与鉴别，最终形成个人的相关知识。只有经历了这个过程，才可以讨论和拥有知识。
在信息过载的背景下，最大的挑战就是有效区分信息和知识。应对这个挑战的办法，需要回到知识定义中所提到的“知识是属于个体的”内涵中。知识与事实、程序、概念、解释、思想、观察和判断有关。
很多时候，一些人总是通过转述别人的观点来表达自己的理解，这并没有什么错误，但是如果大部分时间里你都依赖这样的表述方式，那说明你还没有掌握知识。如果还没有学会内化成个人的信息，那么就不具备掌握知识的前提条件。
想拥有真正的知识，不是件容易的事情。通过数字技术、互联网技术可以得到海量数据以及海量加工过的信息，但是如果这些信息没有经过个人内化的过程，那么我们依然是知识匮乏的人。
在知识时代，知识匮乏是一件非常可怕的事。
下面给大家介绍一个概念——知识流动链，也就是智慧生成的过程。即怎么把数据加工成信息，然后加上自己的识别和判断，变成行动，获得反馈，最后形成智慧。
拥有智慧的人会充分获取大量的数据，进行加工变为信息，再形成认知，落实到行动中，从而获得智慧，这就是知识流动链。
数据、信息和知识的关系，根据2015年孟增辉等人的研究得出的结论如下图所示。你在客观世界得到的数据，只要你愿意，可以处理成信息，通过你的处理进入你的大脑，然后成为你个人化的部分，属于你，你再通过形式化的组合指导你的行为，成为有智慧的个体。
真正拥有知识，就是指知识被理解、消化后，经过实践验证的，才是有价值的。王阳明说：“真知即所以为行，不行不足谓之知。”
真正拥有知识，是你能够把所有东西理解、消化，然后去应用它，经实践验证，综合应用后，才有价值。如果你掌握的数据和信息不能被应用，且不能通过实践验证价值，那么你就没有拥有知识。