第一章
AI冲击力
大前研一

人类与AI共存的时代

随着计算机技术的发展，计算能力实现了飞跃式提升。近年来，人们对AI的关注度远超以往。

前些年，“移动”是公司竞争的焦点，而现在公司竞争的焦点正在向AI转变。这一转变进程在逐渐加速，AI的发展跨越了国境和行业，在AI领域领先的企业包括美国的科技五巨头：苹果、谷歌、亚马逊、脸谱网、微软，还有中国的百度、阿里巴巴、腾讯。中国在AI领域领跑世界的主要原因是中国的大量公司重视新兴技术基础研究。

现在，“AI在和人类抢工作”这一话题受到了人们的关注。但是，人们更应该注意的是“随着AI发展而不断出现的新职业和新服务”。AI绝对不是万能的，它也有不擅长的领域。我们只有理解了上述观点，今后才能更好地思考“如何与AI共存”。

反观日本现状，日本在AI领域的发展较为落后，不可否认的是日本正逐渐沦为“AI产业的雇工”。大多数日本公司正在遭受数字技术带来的破坏性创新（Digital Disruption）的威胁。如果日本不赶快思考要在哪个领域发展，不去加快自身AI转型进程的话，将会在AI领域更为落后。

第3次AI浪潮

回顾历史，AI曾先后几次成为人们关注的焦点，如图1-1所示。

①奇点：无穷大的点。——译者注

1956年，在美国达特茅斯学院，“AI”这一概念被首次提出。20世纪60年代，通用计算机开始普及，出现了历史上第1次AI浪潮。这一时代计算机的主要特征是可以通过推理和探索来解决特定问题。在人们知道了“AI无法超越人类的能力”后，第1次AI浪潮瞬间退去。

20世纪80年代，“在计算机中输入数据，数据就会被计算机转化为知识。因此，计算机会变得聪明”这一观点出现。计算机系统开始变得具有实用性。这时，第2次AI浪潮出现，但是这次浪潮也没对社会产生太大影响。

到了21世纪，互联网、大数据、机器学习等技术迅速发展。深度学习（计算机进行自主学习）被用于商业领域，人们迎来了第3次AI浪潮，而这次浪潮一直持续至今。

有一种观点是：到2045年，计算机的能力会超越人类，达到奇点。

2015年，全球AI市场规模为300亿美元。到了2020年，全球AI市场规模达到2000亿美元。预计到2030年全球AI市场规模会达到7800亿美元，如图1-2a所示。2016年，AI相关风险投资公司的资金筹集数额为50.2亿美元，如图1-2b所示，今后很有可能一家AI相关公司的融资额就能超过百亿美元。

从移动时代向AI时代迈进

在AI时代之前，计算机软件、互联网、移动设备等成为各个公司竞争的焦点（见图1-3a）。在移动时代，日本都科摩公司 （NTT DOCOMO）的移动互联网服务（iMode）成为日本公司中的领军者。此后，美国苹果公司推出苹果手机，并很快攻占日本市场。

大型信息技术公司的领导们对于AI做出了如图1-3b中所示的评价，他们预测AI会给世界带来巨大的冲击。

AI给公司经营带来的冲击可总结为以下3点。

1.产业秩序发生巨变

以AI为武器的新兴公司将迅速抬头，无法招架的现有公司会明显衰退。此时，原有的公司业务收益规模和公司排序都将失去意义。汽车行业就有典型案例。此前，未涉足汽车行业的谷歌旗下的Waymo 与特斯拉依靠自动驾驶技术在汽车行业处于领先地位。而在这之前，通用汽车公司和福特汽车公司是汽车行业的翘楚，如果这两家公司不在AI领域进行研发的话，很有可能被GAFA（谷歌、亚马逊、脸谱网、苹果4家公司）收购，通用汽车公司和福特汽车公司将仅从事汽车生产制造业务。

2.机器与人类的逆转

具备判断能力的AI的出现会使以往人类从事的、具有固定模式的工作被AI取代。日本大部分公司没有实现机械化，今后可能会受到AI更大的影响。

1985年，《广场协议》 签署后，日元大幅升值，原本依靠出口赢利的日本公司都将生产工厂转移到亚洲其他国家和美洲，与此同时，日本公司积极推进机械化来削减生产成本。但是，日本公司的经营者没有对其白领员工进行裁员，这就导致工作效率很低的白领员工都留在了日本国内。

日本白领员工的工作模式与欧美的不同。欧美公司有十分明确的标准作业流程（SOP）。而日本公司却没有，日本白领员工的工作环境更加以人为中心。同时，日本公司的固定业务与非固定业务交织错杂，很多工作是上级领导零散分派给白领员工的，根本不需要员工有什么专业技能。所以，很多日本公司的白领员工到30岁甚至到40岁都无法当上管理者，这样的员工将会是第一批被AI替代的人。然而，日本雇佣关系的稳定性又是世界最高的，日本公司不能随便解雇员工。这也成了日本公司很难导入AI的一个原因。

3.颠覆公司传统用工模式

无论如何，AI前进的脚步不能停下。各个公司要重新审视其用工模式，不然的话，就无法顺利导入AI。公司经营者想要探寻导入AI的方法，最好是去制造业和流通业的前线寻找答案。

而有很多公司的经营者视AI为洪水猛兽，对其敬而远之，那这样的公司只能沦为AI产业的“小雇工”了。

AI擅长与不擅长的领域

我们将AI定义为以机器的形式对人类智能进行模拟。具体来说，AI涉及的主要技术包括语音识别、图像识别、数据挖掘、神经网络等，如图1-4所示。

20世纪80年代诞生的机器学习是指机器对数据进行解析，并以解析结果为依据对未来进行预测，发现数据的内在规律和规则的技术。

最近，备受人们关注的深度学习是指AI不借助人类指导，自行学习样本数据内在规律和表示层次的技术。深度学习的最终目标是让机器可以像人一样具有分析学习的能力。

深度学习使图像识别的精确度大幅提升，因此，AI的发展有了突破性进展，其中受益最大的领域便是自动驾驶领域，如图1-5所示。在这一领域掌握核心技术的公司是美国公司英伟达 （NVIDIA）和以色列公司无比视 （Mobileye），以及日本公司Preferred Networks 。

微软也在深耕AI图像识别领域。微软研发的面部识别系统可以识别出对外表做了伪装的恐怖分子。当图像识别技术达到了可以应用的水平时，SECOM 和ALSOK 的安保系统就会变得一无是处。

此外，谷歌已经开始开展利用AI识别图像并为识别的图像自动添加图片、文字说明的服务。

“输入信息后，AI会在思考后输出结果”，这一机制适用于各个行业（见图1-6）。对汽车行业来说，向AI输入的信息是行驶中车辆周围的图像以及驾驶员的驾驶技巧，AI输出结果为自动驾驶。对医疗行业来说，向AI输入的信息是人体扫描图像和病历信息，AI输出结果为癌症诊断信息。对制造行业来说，向AI输入的信息是生产计划和零件信息，AI输出结果为无人工厂。

AI还可以应用于金融领域。现阶段备受关注的是AI提出投资建议的技术，向智能投顾（ROBO-Advisor）输入股票信息和经济统计数据，智能投顾便会对数据进行解析，输出可以让投资者获得高收益的投资建议。

AI擅长的领域为以下3个方面。

①AI擅长识别，包括辨别信息、理解声音及图像、检测异常等。

②AI擅长预测，包括预测数值、预测需求与意图等。

③AI擅长执行，包括生成表达、设计、最优行动、操作自动化等。

同时，AI也有不擅长的领域，比如无法识别人类的不愉快情绪；当输入的实例过少时，AI无法应对突发情况；不会提出问题；无法设计框架；没有灵感；无法做出常识性判断；缺乏领导能力等。

在大家了解以上内容之后，我们应该明白，人类与AI可以相互补充，以便更好地推动社会发展。从短期来看，AI将优先应用于医疗和金融行业；从中长期来看，AI将会给自动驾驶、智能工厂、自动配送、自动翻译、智能栅极 等领域带来巨大影响，如图1-7所示。

GAFA、微软、IBM的AI应用实例

我们来对比一下2007年与2017年的全球公司市值排名前10名的公司。对比发现，这10年间，信息技术公司正飞速发展（见图1-8）。在2007年，市值排名前10名的公司之中只有微软一家信息技术公司，而在10年后的2017年，市值排名前10名的公司中有7家是信息技术公司，这7家信息技术公司中有5家美国公司，2家中国公司。从这个数据中我们可以看出，在信息技术领域，中美两国已经领先世界其他国家了。

在2007年的全球市值排名前10名中，有2家中国公司位列前10，包括中国石油天然气公司和中国工商银行，这2家公司均为国有企业。在2017年的全球公司市值排名中，进入前10名的2家中国公司为阿里巴巴和腾讯。

再来看全球公司市值排名前10名中的日本公司，在2007年的排名中，丰田汽车公司上榜。在2017年的排名中，日本公司无缘前10名。2017年，丰田汽车公司市值约为1844亿美元，仅为排名第10名的美国公司埃克森美孚 （ExxonMobilCorporation）市值（3540亿美元）的一半左右。

谷歌推出了对话式AI“谷歌智能助理”。人类只需口头下达指令，谷歌智能助理就能够根据人类的指令控制智能手机和家电产品。可以安装谷歌智能助理的电子设备有榨汁机、安卓手机、谷歌智能家居设备、汽车、电视等。谷歌智能助理在汽车行业的应用尤为成功，人们通过谷歌智能助理控制自动驾驶的汽车在世界各地行驶，目前还未发生一次事故。

①美国电话电报公司：原名AT&T，是一家美国电信公司，成立于1877年。——译者注

②荷兰皇家壳牌集团：世界第一大石油公司。总部位于荷兰和英国。——译者注

③字母表公司：原名Alphabet，谷歌旗下公司。——译者注

④伯克希尔·哈撒韦公司：1956年，由沃伦·巴菲特创建的公司。——译者注

2014年，谷歌收购DeepMind 公司，这家公司因其开发的“阿尔法狗”在围棋领域战胜世界冠军李世石而声名大振。

此外，谷歌还在开发自动机器学习（AutoMachineLearning），即AI自动生成AI的技术。

最近，谷歌也开始进行对AI创新企业的风险投资。被誉为“开展深度学习研究的第一人”的杰弗里·辛顿（Geo rey Hinton）教授在2013年加入谷歌。

微软想要利用AI改变自己在移动时代的落后状态，正在开发以“AI民主化”为中心的AI服务，如图1-9所示。

微软在AI方面的主要成就有：语音型个人智能助手小娜（Cortana）、讯佳普（Skype）翻译、微软翻译、女高中生AI琳娜（Linna）等。沈向洋 领导的微软人工智能与研究事业部（Microsoft AI and Research Group）由约5000名AI专家组成，他们将AI定位为对任何人都有价值的技术，并用AI解决各类社会问题。

亚马逊则依靠智能音箱Echo 和语音助手Alexa来打造智能家庭港湾。亚马逊也提供AI相关服务，其中之一就是“亚马逊Go”。亚马逊Go是使用云端AI服务将AI与各种传感器及深度学习尖端技术相结合的无人超市。此外，亚马逊也在强化物流机器人服务（见图1-10）。

①连我：风靡日本、泰国及中国台湾的一款社交软件。——译者注

②WEGO：中国的高科技公司。——译者注

③微软云服务：微软基于云计算的操作系统。——译者注

苹果和脸谱网也在致力于AI的产品开发，并成立AI研究所。但是，与谷歌、微软、亚马逊相比，苹果公司和脸谱网在AI领域的发展仍稍稍落后，如图1-11所示。

①Echo Show：亚马逊研发的语言助手小工具。——译者注

②Prine Air：新型交付无人机。——译者注

苹果公司的AI产品中的人工智能语音识别软件（Siri）能够使用人类语言回答用户的提问。将安装了有人工智能语音识别软件的苹果智能音响（HomePod）与苹果音乐连接，能够实现推送歌曲、发送消息、管理家用电器等功能。

脸谱网招聘纽约大学的杨立昆 （Yann LeCun）为AI研究所的核心成员，脸谱网在硅谷、纽约、巴黎都设立了AI研究所。

IBM开发的“沃森平台”采用了自然语言处理和机器学习技术，是可以分析大量非结构化数据 的科技平台（见图1-12）。客户可以使用“沃森平台”提供的语言、声音分析服务，将AI导入客户自己的公司。

①Pepper：是一款人形机器人，由日本软银集团和法国Aldebaran Robotics研发，可综合考虑周围环境，并积极主动地作出反应。——译者注

②沃森大厨：计算机程序，帮助厨师发现创作食谱。——译者注

③Cookpad：移动应用程序，家庭美食交流中心。——译者注

④天气预报公司：原名The Weather Company，2015年被IBM收购。——译者注

⑤日本钢铁工程控股公司：原名JFE Enginering，世界大型钢铁公司。——译者注

AI半导体的应用现状

当今世界，应用于自动驾驶汽车中的AI半导体也是一个备受瞩目的领域。各个半导体制造商，或是内部合纵连横，或是寻求与汽车公司合作。

英伟达公司在图像处理器（GPU）领域具有压倒性优势。英伟达的主要合作伙伴有丰田、奥迪、戴姆勒、特斯拉、福特、罗伯特博世、大众这些汽车公司。

英特尔（Intel）在移动设备领域较为落后，为了改善这一局面，它与阿尔特拉公司 （Altera）、尼瓦那公司 （Nervana）、无比视公司等签署巨额收购协议，并与宝马公司进行合作。其中，被英特尔收购的无比视公司与通用汽车公司、日产、大众都有合作关系。

高通公司 （Qualcomm）收购了荷兰的飞思卡尔公司（NXP Semiconductors N.V.），被收购的飞思卡尔公司在车载半导体领域占据了世界主要市场，高通公司以此为基础进军车载半导体领域。但是，在车载半导体领域，目前主要的汽车公司大体上分为两大阵营，一个是英伟达阵营，另一个是英特尔阵营。所以，如果其他公司想在这个行业生存下去的话，需要面对严峻的现实。

在2017年7月的一次采访中，英伟达的亚太地区销售与营销副总裁雷蒙德·泰（Raymond Teh）针对AI行业和英伟达公司的相关问题做出以下几点回复。

（1）英伟达主导AI市场。

（2）谷歌、苹果、亚马逊、研究AI的学者、计划引进AI的政府等各种公司和组织都与英伟达建立了合作关系。

（3）AI浪潮在亚太地区比在欧美地区还要迅猛。

（4）在尖端技术领域，以往的情况是北美地区较为发达，亚太地区追赶北美的发展脚步。但是，现在的情况是北美地区更加关注亚太地区的技术发展方向和相关论文的研究成果。

（5）在英伟达的销售额中，以往日本等亚太地区国家占比仅为20%，但是，现在亚太地区国家占比已经超过了50%。

（6）我们可以预测到亚洲的公司将带动AI的发展，亚洲的公司会将公司的发展重心集中在自动驾驶和智能家居领域。

（7）在此背景下，今后图像处理器的市场需求将会急剧增长。

中国、韩国的AI转型

中国政府大力支持AI的研究与开发。中国的AI公司在政府的优待政策扶持下（见图1-13），积极对AI技术的开发与研究进行投资（见表1-1）。

中国信息技术公司积极发展AI产业和机器人产业（见表1-2），在AI专利申请数量上远远超过日本，如图1-14所示。

中国的优势在于，中国拥有14亿人口，每天会产生大量的网络数据，数据越多，AI的学习效率越高。百度首席执行官李彦宏曾自豪地表示：“我们百度拥有数十亿条检索数据和100亿个定位信息。”

在AI转型方面，不可否认的是韩国的发展较为落后。

2017年，韩国三星电子发布AI语音助手“Bixby”，并将其安装在Galaxy S8系列手机上。三星电子计划今后将“Bixby”安装在其生产的所有设备中，如图1-15所示。

①阿西布朗勃法瑞集团：电力和自动化技术领域的领导厂商。——译者注

LG电子的智能家居平台推出可使用语音操作的机器人管家“LG Hub Robot”。另外，LG电子今后还会和谷歌的人工智能音响“谷歌Home”合作开始发售智能家电。

2015年，现代汽车公司在汽车产品中安装车载服务“Car Life” ，以此为契机与中国信息技术公司百度确立合作关系。今后，现代汽车公司将继续强化与百度在自动驾驶、智能家庭和语音识别服务等领域的合作。

①百度Map Auto：通过集成专为驾驶场景设计的百度Map Auto，让用户在享受丰富内容服务的同时，还可以保持车内外的一致性导航体验。——译者注

②DUER OS AUTO：百度度秘事业部研发的对话式AI操作系统，拥有10大类目的250多项技能。搭载DUER OS AUTO的设备能够听清、听懂并满足用户。——译者注

AI给产业和生活带来了巨大影响

AI给产业和人们的日常生活带来了巨大影响。如图1-16所示，AI给市场、生产、机器人、物流、农林牧渔、交通运输、气象、电力、安保、金融、教育、医疗、通信、设计等带来了变化。此外，俄罗斯在军事领域的AI应用方面发展迅速。

自动驾驶汽车的核心技术是深度学习技术。AI领域的领军公司都加速了与老牌汽车公司合作的进程（见图1-17）。

在自动驾驶领域中，现阶段较为领先的公司已经开始销售安装了自动驾驶系统的汽车（见表1-3）。丰田、日产、梅德赛斯-奔驰、奥迪、特斯拉、优步（Uber）、谷歌等公司也已经进入自动驾驶领域。谷歌的无比视公司进行了大量的自动驾驶行驶实验，相对于其他公司具有压倒性优势。

在表1-3中没有提到，2020年沃尔沃已在中国发售自动驾驶汽车。

①HERE：软件公司。——译者注

②意法半导体：原名STMicro electronics，全球最大半导体公司之一。——译者注

③TomTom：一家主营业务为地图、导航和GPS设备的荷兰公司，总部位于阿姆斯特丹。——译者注

④Serena：日产旗下中型多用途汽车。——译者注

①Peloton Technology：一家交通领域的服务公司。——译者注

打车软件也将应用AI来实现预测需求和选择最优路线功能（见表1-4）。美国的优步和来福车为掌握网约车市场的主导权进行了激烈的较量。

②Geometric Intelligence：一家AI创业公司。

①ZERO TO ONE：Croooober股份公司的AI技术部门。——译者注

2016年，优步从中国网约车市场撤出，现在中国的网约车市场中滴滴出行的市场占有率位居前列。同时，滴滴出行也与日本北九州的第一交通产业A 确立了合作关系。

在日本，出租车以交通线路为基础，提供42000台出租车供打车软件使用。纵游公司也在横滨市的特定地区进行打车软件“takuberu”的测试。主营业务为汽车二手零部件流通的ZERO TO ONE也在使用AI调配驾驶员和匹配拼车伙伴等，ZERO TO ONE在其他公司还未涉足的领域开始了自己的探索。

②思科公司：原名Cisuo Systems，是全球领先的网络解决方案供应商。——译者注

③PFN：日本一家AI公司。——译者注

④中间件：是介于应用系统和系统软件之间的一类软件。——译者注

⑤CAPI：计算机辅助面访，是一种借助计算机和电话等终端进行调查的方式。——译者注

发那科 （FANUC）也开发出服务平台“FIELD system”，能实现数控机床、机器人、周边设备以及传感器的连接，并可以提供先进的数据分析技术（见图1-18）。发那科利用深度学习技术收集、分析发动机数据，及早检测出汽车发动机故障，应用深度学习技术可以在发动机出现故障前更换发动机，以免因发动机故障而出现熄火现象或造成事故。发那科是在物联网时代中生存下来的为数不多的日本企业。

AI也被导入物资管理领域，但是，AI在这一领域并没有实现很大程度的发展。不过，今后物资管理还是可能会发展到无人化和自动化的阶段（见图1-19a）。Mujin 作为一家掌握物流自动化技术的风险企业开发出了货物散装分拣智能系统“分拣工人”（Pick Worker）。Fetch Robotics 面向物资管理市场推出两款机器人：自动行走机器人“Fetch”和跟随式机器人“Freight”（见图1-19b）。

安装了AI的人形机器人逐渐进入家庭和办公场所（见图1-20）。但是，人形机器人的发展还是处于初期阶段。我去日本软件银行 办理业务时，银行里面也放置有机器人“Pepper”。当有人从它面前通过时，它会主动打招呼，不过，它对任何人说的都是“欢迎光临”，这样是不行的，它要对不同的顾客说不同的问候语才能应用于各个场景中。

①Swisslog：德国机器人制造商库卡的子公司。——译者注

ABEJA 使用深度学习开发出了店铺分析平台“ABEJA零售平台”（见图1-21）。这一分析平台利用AI对相机和传感器收集来的信息进行分析。进店人数、进店者的年龄和性别、进店者的行走路线、进店者的停留时间等都可以数据形式被ABEJA平台收集储存。此外，这一分析平台还能根据数据发现问题，并能自动给出相应的解决措施。三越伊势丹、永旺、WEGO等公司已经导入了这一分析平台。但是，这也伴随着对于保护客户隐私问题的讨论。如何正确解决客户隐私问题，将是今后的一个重要课题。

①SCHAFT：原谷歌母公司旗下机器人公司，后被软银收购。——译者注

②Cyberdyne：日本科技公司。

③富士SOFT：日本信息技术公司中的巨头DMM旗下公司。——译者注

AI图像处理技术

利用AI图像处理技术可以对行政机关、公共场所进行监控、追踪（见图1-22a）以及观测（见图1-22b）。

以色列的Prospera Technologies 利用AI技术开发出智能农业系统“Prospera”。这一智能农业系统可以通过农场内的相机和气象传感器获取数据，并根据获取的数据对农田和农作物进行实时分析，检测农作物病虫害的状况，计算农作物水分和营养的最优配比，监测并预测农作物收成情况等。同时，这些分析结果可以用于开发新的农作物品种。

①日立制造所：致力于研发家用电器、半导体等产品的日本公司。——译者注

②AMANA：美国家电品牌。——译者注

这一智能农业系统还可以自动应对农田和农作物的虫害、干旱、营养不良等问题，该系统不仅能够减轻农民的负担，还能节约水和肥料等资源，减轻环境负荷。

RPA Technologies公司 将以往被认为只有人类才能做的工作（财务、后勤、人事、法务、企划等具有固定工作模式的工作）交由AI来完成，为此开发出机器人流程自动化（RPA, Robotic Process Automation）技术。

预计到2025年，全世界会有1亿人以上的脑力劳动者和三分之一以上的工作被机器人流程自动化技术代替（见图1-23）。

随着AI领域各项技术的发展，机器自动回答人类提出的问题的自动对话系统（CHATBOT）将会为所有用户提供服务（见表1-5）。其中，大和运输的自动对话系统应用备受瞩目（见图1-24）。

世界经济的走势很不明朗，各个对冲基金公司都苦不堪言。但是，有一部分对冲基金公司将AI技术运用到市场分析和交易中，并取得了成功（见表1-6）。

日本经济产业省也在推进AI预防医疗系统的应用进程，并研究如何导入AI预防医疗系统的问题（见图1-25）。这项医疗系统会从患者和潜在患者身上获得其体重、血压、运动习惯、饮食习惯等数据，对各种数据进行处理，并隐藏患者的个人隐私，以大数据的形式进行存储。该系统会利用AI分析出哪种类型的患者会得哪种类型的疾病，并每天会多次以邮件的形式提醒潜在患者进行一定量的运动，以及控制饮食中的盐分摄入量。

①Loco Partners：日本酒店预订公司。——译者注

②Askul：日本的一家网上零售公司。——译者注

③At Home Group：家居装饰超市。——译者注

中小企业AI转型

日本企业在AI领域的发展却很落后，这样下去的话，日本企业很有可能会沦为“AI产业的雇工”。日本现在要做的就是在汽车、建筑机械、农业机械、食品机械、传感器、工业机械、产业机器人、动画以及护理等具有较强竞争力的领域推进AI转型进程（见图1-26）。

软件银行应将通信事业、电力事业、投资事业等整合起来（见表1-7），构筑支撑物联网时代数据流通的基础设施用以支持物联网时代的自动驾驶业务（见图1-27）。

①安谋科技公司：原名ARM，是英国领先的半导体知识产权提供商。——译者注

现在，很多日本人都觉得AI会从人类的手里抢饭碗，并对此表示不安。我觉得这是杞人忧天。被抢走的不是饭碗，而是单一操作类的工作。人类只要学会使用AI来进行工作就可以了（见图1-28）。

实际上美国的尖端企业将AI作为必需的技术引进，以此带动企业的成长。因此，在当今社会，中老年再教育、年轻人教育等逐渐成为热门领域，日本文部科学省应该重新审视该国的教育模式，培养更多的顶尖人才。

由于企业的规模和所属行业各不相同，与AI的匹配程度也就各不相同。因此，我们要研究已有的AI转型案例，仔细探讨研究AI转型的方法（见图1-29）。

在向AI转型的过程中，大家不要认为小企业不如大企业有优势。我希望各家小企业能够发现各自领域的各种可能性，要有敢于做大的勇气，进行积极的挑战。

不仅是公司，企划设计、制造、广告推广、销售、客户关系管理（CRM）服务等各个职能部门和组织也要从零开始思考AI的作用，积极导入AI（见图1-30）。

为了不让日本被甩在世界AI转型大潮之后，日本政府、公司、个人必须加速AI转型。特别是个人，可以通过使用智能投资，让自己更加贴近AI，积累使用经验（见图1-31）。