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18.三维度性格优势量表(TICS) [5]

段文杰 1 关秋洁 2
(1.华东理工大学社会与公共管理学院,上海,200237;2.复旦大学社会发展与公共政策学院,上海,200433)

【摘要】 三维度性格优势量表(Three-dimensional Inventory of Character Strengths,TICS)由Duan和Bu(2017)编制,是用于测量亲和力、求知欲和自控力等三个方面性格优势的量表。中文版的三维度性格优势量表在大学生、成年人、社区居民、患者群体中的运用均符合心理测量学标准。

1.理论背景

性格优势作为一种自我图式,从自我、他人和世界三个层面来组织不同类别信息(DiMaggio,1997),是人类所共有的积极品质。已有的性格优势研究结果指向了一个具有三因素结构的性格优势模型,尽管三因素模型在多种文化和测量中已经被证明具有可靠性,但仍存在一些问题阻碍其在临床和非临床环境中的应用(Bird et al.,2012)。对于具有重大心理健康问题的医疗患者或个人,现有的VIA性格优势问卷和中国人长处问卷可能过于冗长,而简明优势量表是基于华人社群所开发的,其结果与国际学界无法直接相比。因此,有必要开发简短性格优势问卷以用于跨文化(东方和西方)和跨人群(医疗与社区)的研究和实践。

Duan和Bu(2017)在96题目的中国人长处问卷的基础上,采用Marsh等人(Marsh et al.,2005)提出的开发简短量表的准则构建了性格优势的简短问卷。具体构建标准有:(1)保留三个分量表的结构,以描述三个性格优势;(2)保留尽可能多的优势,但每个优势只有一题;(3)三个分量表中,每个子量表至少包括四个题目;(4)筛选项目以使每个子量表达到可接受的内部一致性;(5)选择总相关系数在0.40以上的题目;(6)报告可接受的模型拟合度以及因子负荷达到0.50以上。

性格优势的测量工具最早是VIA优势问卷,来自不同国家和地区的研究者开发了包括中文版、西班牙语版、日语版等不同的翻译版本。Duan et al.(2012)通过对中文版的VIA优势问卷修订,开发了中国人长处问卷,用于测量中国人的性格优势。在此基础上Duan & Bu(2017)进一步开发了简短版的三维度性格优势量表。此外,Ho et al.(2016)开发了适用于中国文化背景的简明优势量表,用于临床群体的性格优势测量。

2.内容简介

三维度性格优势量表是由Duan和Bu(2017)编制的三因子量表,共15个项目,每个因子包含5个项目,分别从亲和力、求知欲、自控力等3个方面来描述人们的性格优势,采用Likert 5级量表计分(1代表“非常不像我”;5代表“非常像我”)。

三维度性格优势量表是在中国文化背景下开发的性格优势测量工具,已被运用于大学生、社区居民、患者群体中。具体来说,Duan和Bu(2017)基于中国人长处问卷,在中国大学生样本中开发了简短版,并在西方留学生样本中验证了三维度性格优势量表的结构有效性。随后,在社区居民样本和普通外科住院患者样本中验证了三维度性格优势量表的测量不变性和预测效度。

3.实施或使用方法

按照经典心理测量学的使用规范来实施。

4.计分方法与解释

所有项目均为正向计分。亲和力维度包括第11、12、13、14、15题,求知欲维度包括第3、5、7、8、9题,自控力维度包括第1、2、4、6、10题。总分范围为15~75分,平均分范围为1~5分。采用总得分或平均得分两种计分方式,总得分或平均得分越高,表明个体的性格优势水平越高。

5.信度与效度

在三维度性格优势量表开发的研究中(Duan & Bu,2017),三维度性格优势量表三个子量表的内部一致性系数α均高于0.74,条目的相关性高于0.42。在中国大学生群体中的探索性因子分析显示:15个项目中的14个项目的因子负荷高于0.51,仅有一个题目的因子负荷为0.49,所有题目的方差解释率为50.94%。在西方留学生群体中的验证性因素分析结果显示:三因素模型相较于单因素来说达到了可接受的拟合( χ 2 =213.246, df =87, χ 2 / df =2.45, P <0.001,比较拟合指数CFI=0.928,TLI=0.913,近似均方根误差[RMSEA]=0.051,90%CI[0.042,0.060]),这表明三维度性格优势量表具有良好的跨文化结构有效性。

在上述研究的基础上,Duan和Bu(2017)进一步选取175名社区参与者和171名普通外科住院患者完成了三维度性格优势量表和抑郁焦虑压力量表(DASS),检验了三维度性格优势量表在不同人群中的测量不变性,并探讨四周后三维度性格优势量表在临床和社区样本中心理健康水平的预测能力。两个样本中三个性格优势相互之间均呈正相关,系数范围为0.19~0.48( P <0.05);三个性格优势与抑郁、焦虑呈负相关( r =-0.17~-0.39,均 P <0.001)。多组验证性因素分析(MG-CFA)结果显示:在临床和社区人群中,三维度性格优势量表的因子数和题目的因子负荷具有一致性,三因素模型的因子不变性得以部分实现。此外,分层回归分析表明:在社区样本中,三个优势预测了抑郁症状的29%方差变异,生命力优势预测了焦虑症状变异的12%。而在临床样本中,只有自控力优势解释了焦虑症状变异的6%。

6.应用价值与简要评价

三维度性格优势量表应用于评价个体亲和力、求知欲和自制力三个方面的性格优势。截至2018年12月份,在Web of Science里被引3次,在百度学术里被引2次,在Google学术里被引12次。我们建议在中文语境中,面向不同的群体,选择合适的中文版工具。

参考文献

1. Bird V. J., Le Boutillier C., Leamy M., Larsen J., Oades L. G., Williams J. & Slade M, 2012.Assessing the strengths of mental health consumers:A systematic review[J]. Psychological Assessment , 24(4):1024—1033.

2. DiMaggio P, 1997.Culture and Cognition. Annual Review of Sociology , 23:263—287.

3. Duan W. & Bu H.(2017).Development and initial validation of a short three-dimensional inventory of character strengths[J]. Quality of Life Research , 26(9):2519—2531.

4. Duan W., Ho S. M. Y., Yu B., Tang X., Zhang Y., Li T. & Yuen T, 2012.Factor Structure of the Chinese Virtues Questionnaire[J]. Research on Social Work Practice , 22(6):680—688.

5. Ho S. M., Li W. L., Duan W., Siu B. P., Yau S., Yeung G. & Wong K, 2016.A Brief Strengths Scale for individuals with mental health issues[J]. Psychological Assessment , 28(2):147—157.

6. Marsh H. W., Ellis L. A., Parada R. H., Richards G. & Heubeck B. G, 2005.A Short Version of the Self Description Questionnaire II:Operationalizing Criteria for Short-Form Evaluation With New Applications of Confirmatory Factor Analyses[J]. Psychological Assessment , 17(1):81—102.

附录

三维度性格优势量表

请就下列每项描述,选出最适合你的答案。请诚实并准确地回应。 1ysAdyiR5f8vozKM28n7hSvZp9Wy8g1rJv1K8G6G7fegZ2od2Y3WdPlMgf2PVVvP

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