作者简介

孙佳

获浙江大学和马里兰大学信息管理本硕学位，现任安恒信息资深数据研究员。对大数据挖掘、机器学习在信息安全领域的应用有深入研究，同时致力于大数据安全分析的教育工作。曾担任美国硅谷互联网公司数据科学家，从事大数据建模、定量预测、产品优化等工作。

苗春雨

博士，杭州安恒信息高级副总裁。西安电子科技大学、中国科学技术大学等多所高校企业研究生导师，擅长网络安全防护体系、物联网安全，发表各类学术论文50余篇，专利和软著20余项，出版专著和教材6本。

刘博

杭州安恒信息首席科学家，美国马里兰大学计算机博士。完成态势感知、数据安全、隐私计算等领域300余项技术发明专利。主导和重点参与国家级、省级重大科研项目9项。担任浙大安恒前沿研究中心副主任、大数据态势感知国地研究中心副主任、之江实验室网络安全研究中心副主任等。

本书深入浅出地介绍了大数据安全分析的理论和实践基础，涵盖大数据安全概述、机器学习、深度学习、开发编程工具以及相关法律法规等内容，简明扼要地介绍了聚类分析、关联分析、预测分析及分类所涉及的主流算法，并以实战导向的综合案例对大数据安全分析的相关知识和技术进行了整合应用。

本书可以作为高校大数据安全分析相关专业课程的教材，也可作为从事信息安全咨询服务、测评认证、安全建设、安全管理工作的从业人员及其他大数据安全分析相关领域工作人员的技术参考书。