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第2章
大数据安全分析基础

本章学习目标

(1)了解大数据安全分析的基本概念。

(2)了解安全大数据的来源及数据采集解析过程。

(3)理解大数据安全分析的思路。

(4)掌握常见安全场景的分析算法。

Gartner认为,以防御为核心的解决方案难以应对高级的安全威胁,网络安全问题已经变成一个大数据挖掘、分析和建模的问题。

借助大数据安全分析技术,能够更好地解决海量安全要素信息的采集、存储问题;借助基于大数据分析技术的机器学习和数据挖掘算法,能够更加智能地洞悉信息与网络安全的态势,更加主动、弹性地去应对新型复杂的威胁和未知多变的风险。

本章就从大数据安全分析的基本概念讲起,一同开启大数据安全分析之旅。 JcPkhoTGRCFeN+sTGufanTYLitIHvaGW0U0vrClm9cn4dgqB6GwuxAOg/c563drT

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