第1章
数字经济学思想序章

身处数字经济时代，面对互联网、人工智能、区块链等新技术的涌现，我们需要建立新的经济理论框架以适应真实世界经济的变化。

在发表了一系列以区块链的技术思想为主要论题的文章，尤其是完成《起源：从图灵测试到区块链共识》一书的工作，我意识到不得不把研究扩展到经济学领域。这项研究主要有以下三个基本出发点。

（1）信息技术范式及技术思想的研究，本质是对从计算机发明以来的技术范式演化的研究，而技术演化带来最大变化的领域就是经济领域。无论是计算机、人工智能、互联网、大数据、物联网还是区块链，不同的技术范式带来的变化就是显而易见的经济和社会层面的变化。研究技术思想到研究数字经济是一个顺理成章的过程，是从底层的哲学思辨和对人类文明的关照延伸到对现实的经济现象和未来的发展趋势中的视角转变。

（2）在信息技术范式及技术思想的研究成果中，所总结的关于“信息、秩序与共识”的三个核心理念，不同程度地和经济学相关。信息描述了技术将实体世界进行比特化的理念，从而引起了我对通过经济学来探索数字世界的兴趣。秩序的理念关注的是在数字经济的世界中，如何去理解新的经济秩序的形成。共识的理念需要讨论在人类协作过程中，如何达成新的共识，以及什么样的共识才能推动人类文明演化出符合文明发展需要以及满足个体主观价值和感受的经济生态。通过这三个核心理念的研究，正好让技术思想与数字经济学之间产生了重要的内在逻辑联系，也构建起数字经济学的基本理念。

（3）在数字经济研究越来越受到重视的今天，大多数关于数字经济的研究集中于数字技术对经济发展以及传统产业的影响，而通过经济学研究数字经济发展的内在逻辑系统性还凤毛麟角。数字经济学的研究一方面通过前沿的经济学思想在技术领域的分析探索经济学意义上的数字经济相关的课题；另一方面通过跨学科的方式，引入信息技术科学、社会学、人类学、哲学等领域的研究成果，系统论述数字经济时代的新经济学思想内核。

以上这三个问题，实际上也和以新古典经济学为代表的主流经济学所面临的理论问题有着非常大的关系。

众所周知，目前的主流经济学（即新古典经济学）主要讨论的核心是资源配置问题，更准确地说是讨论价格问题。正如经济学家张五常所说：“现在的主流经济学（包括宏观经济学和微观经济学）应该合并成一门价格理论。”而我们面临的这个数字经济时代，尤其是互联网、人工智能、区块链等新技术的发展，对我们提出的挑战就是要建立新的经济理论框架以适应真实世界经济的变化。而我要做的工作，就是基于现在的经济学前沿的研究成果，发展出一套适合数字经济时代的经济学思想。我将用“信息、秩序与共识”的体系整合这些新经济学的思想，形成一套逻辑自洽的学术理论。接下来从三部分讨论这个话题：信息技术与经济发展、数字经济学的新秩序和共识思想的精神内涵。

1.1　信息技术与经济发展

首先讨论信息相关的概念，其范畴从狭义上定义就是任何可以数字化的对象，而数字经济学研究的主要范畴就是数字化世界经济学的发展规律和内在逻辑。广义上来说信息就是由于技术发展和演化，信息从单纯的媒介对象发展成了数字经济的主体，而经济学的范畴也从自然世界延伸到了虚拟世界，从传统工业经济延伸到了数字经济。

这个演变过程中，有三个关于信息的基本问题。

（1）信息的内涵和外延问题。我在之前撰写的关于技术思想的文章中专门讨论了信息在人类文明发展过程中的重要性。尤其是随着信息技术革命的发展，信息从文明的边缘发展为文明的基本要素，这个过程带来的不仅仅是信息技术和信息经济的发展，而且也带来了人类对世界认知方法的变化。无论是媒介领域的大师马歇尔·麦克卢汉（Marshall McLuhan），还是互联网领域的思想者凯文·凯利（Kevin Kelly）和尼古拉斯·尼葛洛庞帝（Nicholas Negroponte）等，都基于以信息为主体的技术和思想进行研究，信息已经成为理解技术思想的重要视角，也是判断人类未来文明发展的出发点。因此，有必要将信息技术的哲学思想引入对数字经济学的讨论范畴之中。

（2）信息技术狭义地说，包括但不限于从艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing）发明计算机到人工智能、大数据、区块链等；广义地说，包括从语言、书写到电子媒介和互联网媒介等。对信息技术演变的讨论，本质上需要解决的问题是研究技术的发展和演化过程中，经济发展的规律和逻辑。我们可以认为，在目前的经济发展过程中，技术是超越价格和资源的更重要的要素，而信息技术的发展依赖的是对外部世界认知思想的重大转变。简言之，经济的演化是可以通过技术的演化进行解释的，而技术的演化依赖对思想范式变化的解读。因此，需要讨论技术演化的问题，并涉及关于具体技术的底层思想的探索。

（3）信息经济的重要主题是网络经济，注意这里指的是网络化的经济范式而不只是互联网。如果说工业化经济是以完全竞争为代表的同质化竞争，那么网络经济就是以垄断经济范式为代表的异质化竞争。网络经济不仅涉及互联网、区块链技术的发展，也同样通过网络化的维度讨论一切具体的网络和非网络现象，即将网络视为与企业、市场等经济学概念同样的经济学研究的底层概念。从这个意义来说，新古典经济学就是结构残缺的网络经济研究，而数字经济学研究的则是网络概念在所有不同交易中的基本逻辑。因此，在本书第二部分专门讨论了“价值网络理论”来研究广义上的“网络”在经济学上的课题，数字经济学也是构建于网络化的世界以及网络化的市场理论之中的。

2018年10月8日下午，诺贝尔奖委员会将当年的诺贝尔经济学奖颁给了来自美国的经济学家威廉·诺德豪斯（William D. Nordhaus）和保罗·罗默（Paul M. Romer），获奖理由是创新、气候和经济增长的研究。前者是耶鲁大学的学者，主要研究的是气候变化经济学。后者是世界银行前首席经济学家，主要贡献就是其著名的“内生增长理论”。这次奖项的颁布不仅仅是颁发给“发展经济学”和“环境经济学”的理论，而是对整个人类经济增长的基本逻辑进行了重新认知和思考。尤其是保罗·罗默的内生增长理论对我研究数字经济领域的增长问题，有着非常大的启发，也带来了我关于经济学发展过程中增长理论的系统思考。

经济学研究的核心问题之一就是如何增长，而围绕着这个问题形成了经济增长和周期理论，包括亚当·斯密（Adam Smith）的社会分工理论、托马斯·罗伯特·马尔萨斯（Thomas Robert Malthus）的人口决定论、约瑟夫·熊彼特（Joseph A. Schumpeter）的创新理论等，但是现代增长理论的起点是哈罗德-多马增长模型（Harrod-Domar growth model）的出现，而索洛增长模型（Solow growth model）的出现则意味着现代增长理论的成熟。索洛增长模型提出了人口增长率、储蓄率和技术水平决定了经济增长，但是技术水平——全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP），是外生变量而非内生变量，因此无法解释长期经济增长的真正来源，而新古典经济学也始终无法解释各国经济的长期增长问题以及不同国家人均收入存在的巨大差异问题。

保罗·罗默在1980年提出了以内生技术变化为核心的全新经济增长理论，也建立了以内生技术变化为核心的长期增长模型，认为技术进步是经济增长的核心，从而提出创新能够使得知识成为商品，知识和人力资本具有规模收益递增效应，从而能够促进经济长期持续增长，而这个理论就是研究数字经济发展的基本逻辑之一，就是通过对技术的研究来理解数字经济领域的增长问题。

事实上，在人类历史发展的过程中，经济增长并不是一直稳定而持续的。过去2000年中的1800年，人类经济几乎没有明显的增长，而到了工业革命之后才出现了第一次快速增长。20世纪50年代以计算机和互联网为代表的信息技术革命，使得人类经济增长曲线成为一个几乎垂直的直线，也就是爆发式的指数级增长。保罗·罗默创造的“内生增长模型”的核心观点就是知识是经济增长的要素，知识累积会内生影响劳动力水平和资本回报率，而创新可以使得知识成为商品，创造垄断性理论。他的理论是我们研究数字经济的起点之一，而我们需要基于“技术内生理论”来研究数字经济领域的经济现象。

除了技术经济增长的内生模型外，数字经济学的另一个理论起点是具体的技术范式的研究，我们将重点放在区块链、人工智能与互联网等技术的经济范式的研究上。也就是说，如何用这些新的经济学思想来解读新技术下的商业案例应用和分析，尤其是区块链技术与其他技术范式融合带来的新的商业范式。通过这些案例的研究，我们能看到新的商业中，未来的企业组织需要的是首席经济学家而非首席战略官。首席经济学家们不再将竞争要素作为企业发展的重点，而把资源配置和制度设计作为未来商业中最重要的工作。例如基于区块链网络中的通证的要素分配以及社群激励逻辑的研究将成为新的经济分析学者需要关注的重点，我们会讨论这部分的经济学原理和基本思想。

总结一下，数字经济思想研究的第一个重要部分就是研究新经济思想和新的技术范式如何结合的问题。我将通过研究新的经济范式，如信息经济学、复杂经济学和网络经济学等来研究新经济要素的特质，并希望通过介绍目前经济学界关于这三个领域的理论思想的研究，为读者建立一种完全不同于新古典经济学范式理解经济的思考维度。

1.2　数字经济学的新秩序

主流的经济学逐渐发展成以数学化的经济模型研究为主导，而逐步忽略了经济学研究的很多方面，包括政治、历史和社会，而这些内容在经济学的发展过程中实际上是一个拥有悠久传统的理论体系。我要做的工作之一就是超越目前以数学为主要研究方式的新古典经济学范式，在更高层次上去研究经济学的本质，通过跨学科的方式（包括政治学、社会学、心理学、人类学等），来建立一个更加接近本质的新经济学思想。下面我们来讨论数字经济时代经济学研究的重要问题，即如何建立新的经济“秩序”。

首先讨论经济研究的本质，我认为经济学实际上是研究人的行为学科，尤其是从社会学角度研究人的行为，而不是研究GDP增长或者房价变化，这也是为什么行为经济学在近年来屡屡获得诺贝尔奖的原因。在著名学者安格斯·麦迪森（Angus Maddison）的专著《世界经济千年史》中，他描绘了过去两千多年欧洲经济的发展历史，包括人口的演变史、社会技术的变化等。

在《世界经济千年史》中，麦迪森总结出经济发展的三个基本维度。

（1）人类对自然的控制和殖民，也就是对自然的改造。无论是中国对长江以南地区的改造，还是欧洲人对美洲大陆的改造，都带来了经济的巨大发展。

（2）贸易和资本的流通。古代的经济发展的典型案例如威尼斯、中东，都是因为其在贸易和资本流通领域的优势，这是现代工业革命之前最重要的经济发展优势。

（3）技术和制度领域的创新。如英国在制度创新和航海技术上的优势带来了大不列颠的荣耀，而美国硅谷的技术创新和风险投资的制度，则带来了互联网技术的革命。

毫无疑问，在数字经济时代，第三个维度是目前最需要讨论的，之前讨论的是技术创新，现在需要讨论制度，也就是秩序的建立。

“秩序”的概念，实际上研究的就是人的行为受到影响的因素。经济学的著作里通常提到的秩序包括三个基本的秩序维度：①物的秩序，也就是从技术和物质的角度考察秩序如何形成；②社会秩序，也就是从人与人的关系角度考察秩序的可能性；③精神秩序，也就是讨论人的内心的精神诉求。在传统经济学研究里，几乎所有的经济学都可以放在这三种秩序中进行讨论，而本书选择了其中一些代表新经济学的理论，来为大家梳理这三种秩序。

（1）物的秩序是经济增长理论，经济学家们一直在讨论经济的增长话题。一部分经济学者属于悲观型，如马尔萨斯、大卫·李嘉图（David Ricardo）和詹姆斯·穆勒（James Mill），他们认为收益递减是不可避免的，技术进步与资本的增长不能对抗收益递减法则，这代表了相当大的主流学者的意见。另一部分经济学者属于乐观型，即非正统的经济学家，包括亨利·凯里（Henry Carey）和弗里德里希·李斯特（Friedrich List），他们认为经济的增长是无法终结的，因为通过技术开发能够永久性地克服边际收益递减。其中比较值得一说的是熊彼特在《经济发展理论》一书中讨论的增长理论。熊彼特认为经济增长的首要要素是非经济的，增长来自创新企业家的活动中，而并不来自其他方面。本书将在后面的内容中专门讨论数字经济时代的增长问题，尤其是研究技术经济带来的指数级增长现象以及对传统经济学思想的影响。

（2）社会秩序是从社会学角度研究经济学。这部分比较著名的前沿领域是行为经济学研究，更准确地说是通过演化理论的思想研究社会学。

这部分内容具体包括三部分。

①从演化秩序的视角讨论人类文明的发展秩序。这个视角目前已经成为诸多学科（如生物学、社会学以及管理学等）进行研究的基本逻辑，同时在经济学中行为经济也逐渐成为了“显学”，需要从中探索这个领域对数字经济学有助益的研究成果。

②社会演化动力学与人类行为的关系，这部分往往要讨论社会学和人类学的内容，通过人类文化和社会风俗等外在条件讨论经济学的课题，其中比较有名的是著名学者诺贝特·埃利亚斯（Norbert Elias）的《文明的进程》一书的研究成果。我们要看到文化行为的内涵就是不同文明的社会共识不同而带来的行为偏好的差异，而这些偏好所导致的就是经济行为的差异。将经济行为放在文明和文化的角度去探索，能够更加接近经济学的本质，因为经济学研究的就是人类行为的学术。

③网络社会科学，也就是社会网络的经济学，我们要讨论网络结构中的经济要素是如何影响经济的发展的。事实上，我们将经济学称为“社会科学皇冠上的明珠”，原因就在于经济学不仅仅研究财富增长或者是资源分配，而且研究人类的行为特质（包括个体行为和群体行为），并在这个基础上为人类总体的幸福提供理论上的解答。而具体来看区块链技术发展的当下，我们可以看到人们刚对财富增长的狂热引发了整个行业的行为偏差，我们需要通过更加完善的制度设计来引导人们的行为，而这就是数字经济学中所要讨论的政治经济学的范畴。

（3）精神秩序是通过讨论人类从事经济活动的精神上的依赖和现象，来讨论经济发展的本质，这里不得不提到的是哲学人类学的代表马克斯·舍勒（Max Scheler）和德国现代社会学和公共行政学的创始人之一马克思·韦伯（Max Weber）。前者通过讨论人是什么以及人的地位，讨论了人类的本质以及人类行为的基本动力，后者通过《新教伦理与资本主义精神》一书为资本主义的发展注入了精神上的动力和源泉。在区块链时代的精神秩序不能只由对财富的追求来定义，而是要平衡财富、幸福、道德、公平、正义等多个要素，建立起人们在道德上的崇高感而不只是基于对物质的冲动和刺激。如果要解决单纯的物质刺激带来的人的欲望对自然的控制问题，那么就不得不在新的经济发展中平衡生态的需求、个体道德的需求以及整个社会的总体价值等要素，否则就走上了资本主义过度扩张和发展带来的不和谐的老路，而以区块链技术为代表的新技术要素也就沦为了一种简单的技术工具，而不是革命性的经济范式的重新设计。

总结一下，本节讨论了“秩序”的概念，以及在这个概念下所要涉及的经济学的范畴。不仅要讨论经典经济学相关的研究，更要借助其他领域（如社会学、心理学、哲学、人类学）的帮助，建立一套系统理解经济与社会运转本质的学术思想，这样有助于我们理解在数字经济领域的新技术下，如何建立一套行之有效、兼容并蓄的理论。另外，我们需要在这个阶段将着眼点放在为新的秩序提供道德、幸福以及自然生态和谐等其他重要的观念上，以保障除了功利主义以外的价值体系能够在数字经济时代获得创新者们的认可，从而推动社会价值和经济秩序的重塑。尤其是区块链时代的经济学研究，不能缺乏对底层价值观和关于财富的道德的探讨。只有建立了合适的秩序和价值观，才能为社群提供正确的生产关系，也才能在更大程度上通过区块链技术推动社会和经济的变革。

1.3　共识思想的精神内涵

共识的概念是区块链提供的一种技术机制，指的是区块链所构建的分布式账本技术应用的一种无须依赖中央机构来鉴定和验证某一数值或者交易的机制，同时共识机制是所有区块链和分布式账本的基础。而事实上，共识机制并不只是一种技术机制，我认为区块链技术中的共识精神实际上是回应了人类在技术发展过程中人性和文明底层的基本需求。建立共识不是一个新的概念，共识在人类开始群体生活时就已经存在了，共识机制讨论的是如何让一个多样化的价值群体在充分博弈的情况下进行协作和决策。在共识机制中，所有在网络中的成员都接受法律、规则以及契约的约束，所有成员也认可实施这些法律的机构，以及所有成员之间是存在着身份认同和共同价值观的，这也是共识机制能够达成的基础。如果说过去的共识是社会学的概念，那么区块链技术则将这个概念转化为一种技术机制放在了网络中。通过共识社群的成员就某些契约或者数据机制达成一致，并将这些技术契约放在分布式账本中进行不断更新的机制，也就是说，技术上的共识机制就是参与节点之间管理一系列连贯事实的规则和程序，共识机制形成了原子世界和比特世界关于制度的技术纽带。

除了技术和经济方面的讨论，我们在未来讨论的共识是一些更加底层的共识，即经济学得以成立的一些共识精神。如果说大多数研究者关注的是区块链技术的共识机制中的众多技术机制及所形成的价值互联网的技术理念，那么本书关注的就是应该建立怎样的共识精神，因此需要讨论关于幸福、正义、公平和自由等伦理学以及政治经济学的基本理念，这部分内容在本书第四部分会得到更加细致的讨论。

1．道德哲学的概念

事实上，经济学中的商品（goods）在道德哲学中就是“善”的意识，而经济学中物品所具备的商品属性就是goodness，因此可以认为经济学事实上是在道德层面追求“善”与“幸福”的学术，而不是我们看到的仅仅关于财富和效率的学问。从亚里士多德（Aristotle）的《尼各马可伦理学》、大卫·休谟（David Hume）的《道德原则研究》到乔治·摩尔（Geoge Moore）的《伦理学原理》，以及1.2节讨论的《新教伦理与资本主义精神》，都是关于人类道德研究的重要著作。只有弄清楚了道德的性质和本质，我们才能理解人们在经济行为当中的各种决策，从而才能破除新古典经济学所做的“理性人假设”的观念。我们在这部分还会讨论幸福的概念，因为现代人越来越追求幸福，而事实上幸福不是简单的财富效应的结果，而是一个道德选择的结果。数字经济时代，更要从人性本质和道德层面去梳理人们的行为，而不是停留在经济学的数字和财富相关的理论研究之中。

2．价值理论

区块链技术会带来从“信息互联网”到“价值互联网”的演变，而价值的概念在经济学中又非常重要，因此需要讨论价值这一概念的演变以及需要什么样的价值理论。我们会讨论著名学者多米尼克·塞瓦尔（Dominique Séval）的《亚当·斯密之前的价值理论》一书中关于价值理论历史的研究，当然我们也会讨论黑格尔（Hegel）、亚当·斯密（Adam Smith）以及约翰·洛克（John Locke）等人关于价值的阐述。事实上，新古典经济学将人们的关注重点从价值转向了价格，整个现代经济研究的重点是“成本”而非“价值”。数字经济时代，更应该关注事物的价值而非成本，同样的事物在不同的人看来价值完全不一样，这也是为什么分享经济等新的经济形态能够产生的原理。本书在第二部分会专门讨论数字经济学的价值论与传统经济学、奥地利经济学派（简称奥派）的价值论之间的差异和延续，来帮助大家理解这部分的内容。

3．政治经济学的理论

政治经济学的理论，也即如何分配才能够既有效率又兼顾正义。幸福的三个基本来源：效率、正义和自由。自由会在精神秩序这个领域讨论，而效率和正义正是目前政治经济学研究的核心。我们将要讨论詹姆斯·布坎南（James M. Buchanan）、尤尔根·哈贝马斯（Jürgen Habermas）以及乔治·斯蒂格勒（George Joseph Stigler）等学者关于这两个话题的学说。更重要的是，我们将通过讨论政治经济学的理论深入研究关于幸福的理论，经济学作为一种社会科学，其基本目的之一应该是解决人类幸福问题。而数字经济中解决幸福问题的方式就是通过基于智能合约的技术契约以及基于共识的社群网络，也就是通过技术方式达成契约和共识，从而形成社群中的基本价值观和基本契约，这也是区块链技术未来应该做的事情。

总结一下，我们讨论的共识精神实际上首先解决的是道德问题，即陌生人相处时的基本动机和需求问题。然后要定义在技术应用过程中的价值问题，这让我们采用一种新的方式来看待数字经济。最后要解决经济学带给人们的幸福是如何实现的问题，即效率和正义的问题，所有的学问都应该是为人类总体带来幸福的学问，这是我们研究的基本出发点之一。

以上三部分内容的梳理是对数字经济学的基本思想框架的简单介绍，事实上这个框架中所涉及的大部分内容，都是经济学思想从产生之初到现在所研究的问题，只不过很多问题被边缘化了。事实上这些问题并不应该因为技术的发展而被忽略掉，而是被更加系统和深刻地阐述。

对数字经济进行研究的主要方式有三个特点。

（1）基于经济学的本质，即通过对“人”的研究来着手相关的工作，而不是只着眼于数学的分析或者商业价值的探索。由于新古典经济的发展和技术的发展被忽略掉的经济学作为社会学科研究的本质，我们看到这部分内容被想当然地忽略掉了。这部分的学术思想来自奥派以人类行为学为基础的经济学研究方法，因此在书中也会有部分内容专门介绍奥派的思想逻辑。我相信所有的学问都应该是“人”的学问，人性自数百万年之前就并无太大差异，因此不管什么样的社会和技术进步，都不能忽视对人的本质的讨论，以及对不同人生活在一起（尤其是陌生人）的社会学研究。因此，我们会把技术与人的关系、技术与社群的关系、技术与人的精神秩序的关系放在非常重要的位置，基于人的行为、理性以及如何分工协作等主题来构建数字经济学的理论大厦。

（2）讨论最前沿的经济学理论，并对经典进行解读。如技术对经济的影响，尤其是信息技术的发展对经济的影响。我们讨论的方式是通过对诸如信息经济学、社群经济学、网络经济学、复杂经济学的研究来梳理新的数字经济学应该涉及的理论。我并不偏好发明新的学术概念，也认为任何新事物都是在原来事物上的组合和进化，那么我们对数字经济的研究也应该是对新的经济学的研究和对传统经济学理论和思想的继承，而不是创造很多似是而非的新概念进行研究。因此，大部分时候我的工作就是将经典的经济学理论以及最新的经济学思想作为工具，同时也会吸收关于经济学研究的前沿理论来解释我们看到的数字经济时代的问题，从而为数字经济学的研究提供新的洞见。我相信建立理解数字经济的真实发展的逻辑和框架，以及基于经典的经济学思想对真实世界进行解释，是我个人在这门学科发展的过程中最重要的价值。

（3）关心作为人类族群的幸福以及创新者们的智识与格局的形成，这是我做学术的重要驱动力，因此我力图通过跨学科的思想来帮助大家建立一种观察世界的方式。我撰写的第一本专著《无界：人工智能时代的认知升级》讨论的就是如何提升智识的问题。作为一个学者，我相信并不存在唯一的真理，但是通过知识的系统学习有助于帮助大家建立一种更加坚实和有力量的认知能力。这个时代并不缺乏标新立异和哗众取宠，但是只有通过熟读经典和小心求证，才能实事求是地获得真知灼见，才能真正地在认知上获得新的拓展。这是我希望读者能够通过我的文章和后续的讲学得到的最重要的收获，也是我作为“创新者的经济学家”在工作中的主要目标。

简而言之，在这本书的关键词中，信息背后讨论的是信息技术相关的学科思想，秩序关注的是经济学、社会学以及心理学等相关学科的思想，而共识讨论的则是哲学、政治学以及伦理学等学科的思想，我想通过这些学科的思想，来帮助大家建立一整套独立思考和观察这个世界的思想框架。

作为一个经济学和哲学的研究者，个人认为独立思考和热爱智慧，是这个时代极为稀缺的品质。这个品质，无论是企业家还是普通人都应该具备。而提升智识的方式，我相信通过跨学科和新的认知系统的建立是个非常好的选择和尝试，这部分工作也会在我的研究过程中不断地被提到。

以上就是我对数字经济学的基本思想研究的系统性介绍，也是我在本书中的一个提纲挈领的工作。值得注意的是由于我采取的是不断迭代的方式来对数字经济学进行讨论，所以后续内容肯定会有更多的完善和补充，同时也会对更多前沿思想的内容进行引入和论述。因此，希望各位读者能领会这篇文章的精髓和框架，而不只是专注于某些知识模块。接下来就要开始对数字经济学理论的大厦逐步进行构建了，希望能够对你的思考有更多的帮助。 bchVo71hO4cIfaCJjKWEGqBz8VCRqnCioBtBn3doKJFN/J9IKvcL0vrWVm/L1zzc