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随着企业的不断发展，企业中有关产品的数据呈现了更高级数的增长；同时，随着数据库技术的迅速发展及数据库管理系统的广泛应用，产品的数据越来越多。存储在各种数据媒介中的海量的产品相关数据，在缺乏有效的工具的情况下，已经远远超出了人的理解和概括的能力范围。因此，在产品设计的过程中，如何通过有效的方法从这些数据中提取出对产品设计有用的知识与信息，一直是企业关注的问题。
数据挖掘是20世纪90年代中期兴起的一项新技术，它给知识的发现提供了有力的支持，它能够从数据库中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的信息。数据挖掘与传统数据分析工具的主要区别在于它探索数据关系时所使用的方法。传统数据分析工具使用基于验证的方法，即首先通过对特定的数据关系做出假设，然后使用分析工具去确认或否定这些假设。与分析工具相反，数据挖掘使用基于发现的方法，运用模式匹配和其他算法来决定数据之间的重要联系。所以它的有效性将不会受到预先假设等条件的限制，更具有现实意义。
本章着重于将数据挖掘的概念与技术引入到产品设计知识的挖掘中来，通过粗糙集理论的应用，建立了产品设计规则知识的挖掘方法，并将这一技术应用于实际工程项目中。