参考文献

[1] 黄文虎，等.设备故障诊断原理、技术及应用[M].北京：科学出版社，1997.

[2] 余成波，胡新宇，赵勇.传感器与自动检测技术[M].北京：高等教育出版社，2004.

[3] 段红，魏俊民.现代测试信号处理理论与实践[M].北京：中国纺织出版社，2005.

[4] 刘松强.数字信号处理系统及其应用[M].北京：清华大学出版社，1996.

[5] 王仲生.智能故障诊断与容错控制[M].西安：西北工业大学出版社，2005.

[6] 温熙森，等.模式识别与监控状态[M].长沙：国防科技大学出版社，1997.

[7] 王江萍.机械设备故障诊断技术及应用[M].西安：西北工业大学出版社，2001.

[8] 刘红梅，吕琛，侯文魁，等.基于支持向量机的直升机旋翼系统故障诊断[J].华中科技大学学报（自然科学版），2009（S1）：151-155.

[9] 刘红梅，王少萍，欧阳平超.基于小波包和Elman神经网络的液压泵故障诊断[J].北京航空航天大学学报，2007（1）：67-71.

[10]周东华，孙优贤.控制系统的故障检测与诊断技术[M].北京：清华大学出版社，1994.

[11] 程乾生.信号数字处理的数学原理[M].北京：石油工业出版社，1993.

[12]李方泽，刘馥清，王正.工程振动测试与分析[M].北京：高等教育出版社，1992.

[13]黄世霖.工程信号处理[M].北京：人民交通出版社，1986.

[14]李宵，裴树毅，屈梁生.全息谱技术用于化工设备故障诊断[J].化工进展，1997（4）：33-37.

[15] CLAASEN T A C M, MECKLENBRAKER W F G. The Wigner distribution-A tool for time-frequency signal analysis-Part I:Continuous-time signals [J]. Philips J. Res, 1980, 35:217-250.

[16] BRUCE A, DONOHO D, HONGYE G. Wavelet analysis [J]. IEEE Spectrum, 1996, 10:26-35.

[17] NORDEN E H, SHEN Z, LONG S R, et al. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 1991, 5(3), 155-166.

[18]曾黄麟.粗糙集理论及应用[M].重庆：重庆大学出版社，1996.

[19]尹朝庆，尹浩.人工智能与专家系统[M].北京：中国水利水电出版社，2002.

[20]王万森.人工智能原理及其应用[M].北京：电子工业出版社，2000.

[21]石君友，等.测试性设计分析与验证[M].北京：国防工业出版社，2011. wREy7RlPVdHkTN5pwbaBILFyFS9iM744QUllK4KoSmUfyxnn4wAWrwUmskn6cPnV