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信号是信息的载体，信息是信号所载的内容。有用的信息能够反映设备运行的状态和揭示未来的运行趋势。信号中的某些特征信息与设备故障有很强的依赖关系，要提取这些有用的信号，就需要信号处理。信号特征提取的目的是去伪存真及去除（减少）噪声的干扰，提取反映设备状态的有用的信息。
检测到装备相关设备的信号是随机的，这种信号蕴含了系统状态的重要信息。人们很难直接从它的外部变化观察出系统内部的规律，而必须采用各种现代手段对原始信号进行预处理和处理，才能找到它的内在规律。具体可分为两步走：首先，选用合适的仪器和分析方法，研究许多特征量的变化规律，达到去伪存真的目的；其次，选择对工况状态最为敏感的特征量，达到去粗存精的目的，这就是特征分析和特征量选择的意义，它是装备相关设备健康监测的重要步骤。特征分析的结果是否正确、可靠，以及特征量的选择是否合理，在很大程度上决定了健康监测的准确性。特征分析的方法几乎包括了现代所有的信息处理技术能提供的手段，如数字信号处理、时间序列分析、信息理论、图像识别及应用数学等。