1.3　数字化供应链

数字化供应链是以客户为中心的平台模型，通过多渠道实时获取并最大化利用数据，实现需求刺激、匹配、感知与管理，以提升企业业绩，并最大程度降低风险 ^[6] 。

传统的供应链体系结构分为供应网络和分销渠道两大部分，如图1-1所示。有别于传统的供应链从配套零件开始到制成中间产品及最终产品、最后由销售网络把产品送到消费者手中的“链式”模式，数字化供应链利用云计算、物联网、大数据、认知技术及人工智能等多种新技术将传统供应链的“链式”模式提升为“网状”模式（图1-2）。数字化供应链主要包括：数字化计划、数字化供应、数字化制造和数字化物流4个部分。

数字化供应链的应用不仅可以帮助企业通过智能化的方式来节省成本，提高效率，控制风险，还可以给供应链运营带来根本性的改变，构建不断优化的端到端的供应链运营模式。此外，新兴科技还有助于将正确的信息“提前”放在决策制定者的手中，使得专家团队可以做出更迅速、基于事实的决策，从而产生更大的收益。2017年国务院办公厅印发《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，其中指出要全面部署供应链创新与应用的有关工作，推动我国供应链发展水平全面提升。由此可见，供应链创新已经成为国家的重要战略。数字化供应链作为供应链创新的重要改革方向之一，也引起了社会各界的普遍关注。

1.3.1　数字化供应链的技术体系结构

数字化供应链的技术体系结构如图1-3所示，利用云计算、物联网、大数据、认知技术及人工智能等多种新技术对传统供应链进行改进，使得供应链网络具备主动感知、实时可视、完全透明、卓越可靠、即时可用的特点。在数字化计划过程中，对从原料市场和销售市场中采集到的历史大数据利用人工智能算法进行深入分析，刻画出产品供需关系的变化规律，并结合目前的市场状况，对之后的生产计划做出合理规划。在数字化供应过程中，可以分析市场对原材料的需求状况，合理生产、采集原材料，防止出现原材料供应过剩等状况。在数字化制造过程中，充分利用人工智能技术最大可能地实现生产的智能化、自动化，降低生产成本。在数字化物流、销售过程中，及时考虑地域、季节等因素对产品销售的影响，积极调整销售策略。

1.3.2　数字化供应链的安全体系结构

为应对以上所提到的数字化供应链所面临的安全威胁，应该从以下3个方面构建数字化供应链的安全体系结构，如图1-4所示。

（1）建立完善的政策与管理制度。通过规章制度来规范相关人员的操作，以减少人为原因所带来的安全问题。

（2）设计高效安全的数据安全和隐私保护方案。利用密码学、隐私保护等方面的技术来对企业所收集到的敏感信息进行保护，防止由于企业数据泄露带来的隐私安全威胁。隐私保护则是对数据中包含的个人敏感信息进行保护。数据安全包括身份认证、访问控制、数据传输和存储加密、数据交易的完整性和不可否认性。

（3）构建完备的网络防御系统。通过完善的网络防御系统来抵御攻击者对数字化供应链中各个环节所进行的攻击。