2.3　 Windows环境下安装TensorFlow（CPU版本）和Keras

Keras只是一个前端API，在使用它之前需要安装好其后端，根据主流情况推荐安装TensorFlow作为Keras的后端引擎。故先安装TensorFlow，后安装Keras。在安装TensorFlow和Keras时，需要注意两者版本的对应关系，否则可能会报错。比如，安装的Keras版本为2.4，这个版本要求TensorFlow是2.2以上，版本之间不对应是无法使用的。

下面讲解如何安装TensorFlow（CPU版本）和Keras。

1．安装TensorFlow（CPU版本）

具体操作步骤如下：

步骤01 首先确保pip的版本较新，先在命令提示符窗口输入命令“python –m pip install –U pip”升级pip，如图2-13所示。

步骤02 通过pip安装TensorFlow CPU版本（这里安装的TensorFlow版本为1.3.0），输入命令“pip install tensorflow==1.3.0”。安装完成后执行命令“pip show tensorflow”查看CPU版本的TensorFlow，如图2-14所示。

步骤03 无论是CPU版本还是GPU版本的TensorFlow，在安装完成后，都可以使用图2-15中的代码测试TensorFlow是否正常安装。在Jupyter Notebook代码编辑界面输入示例代码，如果没有提示错误，并输出“Hello,TensorFlow!”，则说明TensorFlow已经安装成功，如图2-15所示。

2．安装keras

具体操作步骤如下：

步骤01 在命令提示符窗口下输入命令“pip install keras==2.1.2”，安装Keras（指定安装的Keras版本为2.1.2）。安装完成后执行命令“pip show keras”查看Keras，如图2-16所示。

步骤02 也可以在Jupyter Notebook代码编辑界面输入如图2-17所示的代码，查看Keras的版本（注意，代码中是双下划线）。