系统知识体系

“复杂”这个概念还没有统一的定义，而且也没有单独的理论能解释所有复杂系统[Lewin 1999:x]。科学家长期以来一直努力寻找适用于所有系统的基本原理，但到目前为止，他们还没有取得成功。

人们不禁要问：所谓的“复杂理论”到底是什么呢？因为虽然有很多关于CT（complexity theory的首字母缩写）的定义，但一直没有一个统一的描述。

每一个系统都是不同的，而且过去的经验并不是未来的保证。所以，似乎我们所拥有的只是一个理论集，而这些理论有时是互补的，有时是重叠的，有时又是矛盾的。

此外，还有许多更小型的研究，每一个都在其自身层面上对复杂系统领域做出了非同寻常的贡献。我们将其称为复杂系统知识体系的眼睛、耳朵、手指和脚趾，比如对 耗散系统 的研究让我们了解了自发的模式形成和系统如何在边界内自组织。对 细胞自动机 的研究告诉了我们如何从简单规则中得到复杂行为。通过研究 人工生命 ，我们知道了信息处理在基于代理的系统中是如何工作的。多亏了 学习分类器系统 ，我们才能了解到遗传算法是如何让生命系统能够具有自适应学习的能力。也多亏 社会化网络分析 的发展，我们现在知道了信息是如何在网络中的人群中传播的。

尽管身体的某些部位比例失调，并且我所画的人物比穿着短裙的僵尸还难看，但系统知识体系这个“身体”是活蹦乱跳、生气勃勃的（见图3.1）。如果应用于复杂系统，我们将称其为复杂系统理论。但是……对于一个复杂的系统来说，它意味着什么呢？