方法2
明确学习的出发点【可能的阶梯】

① 选择一门自己想要学习的科目，将自己已经掌握的（或是知道的）知识点写下来

“我想学好数学。”

这样的目标未免有些太过宽泛，让人不知道从哪里入手才好。

此时，我们可以先把自己已经掌握的（或是知道的有关“数学”的知识点写下来。）

② 将步骤1中列出的知识点按照从易到难的顺序排列

当我们将自己已经掌握的（或是知道的）知识点一一写出后，再将这些知识点按照从易到难的顺序排列。

例如：

·分数、小数（已掌握）。

·代数式（已掌握）。

·一次方程和二次方程（已掌握）。

·三角函数、矩阵、微积分（只记得名称，不记得具体的内容）。

③ 明确学习的出发点

在排序的过程中，我们会逐渐看到一些较为复杂、高难度的知识点。有些知识点可能还需要再巩固一下，有些知识点可能掌握得不够透彻，有些知识点学过但是忘记了，还有些知识点连难易度都很难判定。这样的知识点，我们可以将其比作楼梯的“缓步台”。

从缓步台往下数两阶左右，就是我们当前学习的起点。

寻找“知道”与“不知道”的分界线

当我们想要学习一门知识，但是不知道该从何学起时，可以使用这个方法来整理当前的状况和自己手中握有的资源。

当我们想要开始学习某一领域或某一科目的知识时，我们不可能对其一无所知。因为那样的话缺乏学习的动机，而且，我们根本就不会想到要去学习它。

当然，我们目前知道的内容应该也不是很多。正因如此，我们才需要将自己“掌握到什么程度”“是否有所了解”都写出来，从中找出向下一阶段前进的落脚点。

“知道”与“不知道”的分界线，就是我们的“知识前线”。学习就应该从这里出发。

只要我们将自己知道的内容按照从易到难的顺序排列，就一定能够找到自己没有完全理解透彻，或是记忆有些模糊不清的知识点。

而这里，就是我们重新开始学习的出发点。在实际学习的过程中，我建议大家从比这再稍微简单一些的内容（自己感觉已经掌握了的内容）开始，这样会更加稳妥。

当我们在教室中一起学习的时候，所有人都使用同样的教材，跟着同一位老师学习。这就意味着，大家的“起跑线”也都在同一位置。

这样的安排，是为了让所有人能够按照同样的顺序和速度来学习。即使有的学生已经提前学习过一些内容，也需要配合其他学生，一起从零开始。

但是，现在的你是一名自学者。

在自学的过程中，我们不需要去和其他人统一步调。所以我们可以按照自己对知识的掌握程度与实力，来设定自己的起跑线。

与其重新开始打基础，从山脚一步一步慢慢向上爬，不如 从山腰上为自己架起一座“可能的阶梯” 。

直接从山顶出发的“跳伞学习法”

野口悠纪雄 曾经提出过一种“跳伞学习法”。这种学习方法是指，我们可以暂且不考虑自己的实力，而是从实际需求出发，直接从知识的“顶峰”开始学习。

跳伞时，我们会飞到目的地的上空，然后从空中跳下，直接抵达目的地。这种学习方法与跳伞有些类似，提倡从距离自己的最终目标最近的位置开始学习。

如果我们需要备考，那么“答对考试题”就是我们的最终目标，距离最终目标最近的就是历年的真题。也就是说，我们应该直接向历年真题发起挑战。如果题目做不出来，解析也看不懂，那就去查阅教辅书，掌握那些理解题目所必需的知识点。

这种方法的好处有如下几点：

·时刻关注着自己的最终目标，有助于我们保持学习热情。

·能够帮助我们明确意识到哪些知识点掌握得不够清楚，哪些地方还存在着不足。

·只学习达成最终目标所需的最低限度的知识，可以减少时间的浪费。

“惰性计算学习法”——到了需要的时候再开始学习

除了“跳伞学习法”，“惰性计算学习法” 也同样属于需求导向型的学习方法。

“惰性计算”是计算机领域的术语，通常指到了不得不对某数值进行评价时，才对该数值进行计算。

同理，“惰性计算学习法”则提倡到了需要的时候再开始学习，而非提前学习相关的知识。

程序员之所以会采用这样的学习方式，就是因为在编程的世界中，大家必须永不停歇地去学习新的事物。

在这种技术不断飞速进步的领域，“提前学好所有必要的知识”完全就是一种妄想。

或许我们可以这样说。在编程的世界中，只要有人写出几行代码，创造出新的程序（或是程序的一部分），整个世界就会发生一定的改变。即使编程的工作只有一小部分是真的在创造新事物，所有程序员也都在不断参与着世界的创造和改造。在这一过程中，只要世界发生了变化，无论这种变化是大是小，都有可能会导致新的学习内容的产生。

从事计算机行业的人都会（频繁地）体会到，自己的脑力劳动能够更新这一领域的知识，而这又会进一步对自己接下来的工作产生直接影响。在这种情况下，人一旦停止学习，就会被不断更新的知识远远地甩在身后，被整个计算机世界抛弃。

正因如此，在计算机行业，这种需求导向（needsdriven）的学习方法才受到支持，大家会在需要的时候去学习自己要用的知识。

这也提醒了我们，就算速度没有编程领域这么快，其他领域的知识也同样在不断地变化和更新。所谓“学无止境”，就是这个道理。

与其说“惰性计算学习法”是一种方法，不如说它是知识向我们提出的诉求。 3xFcnrSqlgfc52sJoxAr4JZaIhREWy8S1/3M54V2lywPIibS682imSXye4YIBnJh