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接下来，我们将遍历人工智能的各个领域。现在先暂停一下，思考一个问题：我们应该如何定义人工智能的共同特征呢？
我认为，所谓人工智能就是用机器执行通常由人类或动物完成的任务，即机器要有感知、推理和行动的能力。人工智能的发展与其学习能力是密不可分的，正如生物一样。人工智能系统只是十分复杂的电子电路和计算机程序，不过它们拥有存储和访问数据、快速计算以及学习的能力，这使得它们能够从海量数据中“抽象”出其中包含的信息。
关于感知、推理和行动，英国数学家、计算机科学先驱艾伦·图灵（Alan Turing）早有预见，他在第二次世界大战期间破译了德军的信息编码系统——恩尼格玛密码机。图灵早已预见了机器学习的重要性，他曾在文章中写道：“与其编写程序模拟成人的思维，倒不如模拟孩童的思维，此后再给予它适当的培训，它就会拥有成人的思维。” [1]
艾伦·图灵的名字与著名的图灵测试息息相关，该测试的内容是让一个人与他看不见的两个测试者（一台计算机和一个人）进行书面对话， [2] 由第三者（一个人）在不知情的情况下进行辨识。如果这个人在规定时间内没有辨别出哪一方是机器，那么表明这台计算机通过了测试。但如今，人工智能的发展速度如此之快，研究者认为这样的辨别测试已经没有必要了。对话能力仅仅是智力的一种特殊展现形式，如今的人工智能完全有能力编造一个骗局，将自己伪装成一个心不在焉、有轻度自闭症、英语口语差劲的东欧少年，以此作为借口来解释它语言上的误用或句法错误……
[1] Alan Turing. Computing machinery and intelligence, Mind , October 1950 , vol. 59 , no. 236.
[2] Alan Turing. Computing machinery and intelligence, Mind , October 1950 , vol. 59 , no. 236.