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如今的应用程序通常是机器学习、GOFAI与传统计算机成果混搭的结晶，比如自动驾驶。车载视觉识别系统使用的是一种被称为“卷积网络”的十分特别的神经网络结构，通过不断训练，它可以探测、定位和识别物体以及道路上出现的提示信息。但是当“看到”车道标记、人行道、静止的汽车或自行车之后，自动驾驶系统就会依据手动编写的经典的路线规划系统，或基于规则的系统做出决策。
目前，全自动驾驶汽车仍处于测试阶段，但有些已经投入市场的汽车，比如自2015年以来，特斯拉不断推出的电动车型，就已经配备了使用卷积网络的辅助驾驶系统。启动配备视觉系统的巡航定速装置后，汽车可以在高速上自动驾驶，并保持在同一车道上。当驾驶员发出转向指令时，它会检测前后是否有车，确认安全后做出转向动作。