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以机器深度学习为基础的智能系统已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。世界上还没有一个地方像中国那样，让机器深度学习成为国家级优先项目，并成为公众瞩目的焦点。
在过去10年，我曾多次造访中国，这让我对中国的学生、企业家和科学家在人工智能和机器深度学习方面的兴趣和热情有了最直观的感受。
我第一次访问中国是在2009年，当时是应北京大学举办的一个暑期研修班的邀请。
我做了三场有关机器深度学习的讲座，内容涉及卷积网络、图像识别的应用、自然语言处理和自动化机器人。4年之后，深度学习这个概念才开始变得家喻户晓。
学生的热情令人难以置信。有一天，所有参加研修班的人去长城游览。在我们等待回北京市区的大巴时，一位学生腼腆地问是否能跟我合影，我欣然同意。很快，所有的学生竟然都排队要与我合影。在美国，只有电影明星和著名的音乐家才有这种待遇，科学家是没那么多人追捧的。
上海恐怕是世界上唯一会有人在街头拦住我并索要签名的城市。诚然，与在巴黎或纽约相比，我在上海的确更显眼，但我认为这也反映出中国年轻人对科学和工程，尤其是对人工智能感兴趣的程度。
在最近几年，我观察到中国的科学家开始崭露头角，他们成为国际学术圈的主角。近些年，中国的研究机构在CVPR上发表的科研论文越来越多，这与10年前相比已不可同日而语。百度是最早部署商业化深度学习系统的大型公司之一，领先于谷歌和微软。有一些重大的创新也是由中国科学家做出的，例如，ResNet卷积网络体系结构（残差网络）是何恺明发明的。他当时在位于北京的微软亚洲研究院工作（现在就职于加利福尼亚州门洛帕克的FAIR）。
科学研究最棒的地方就在于它让科研结果得以自由交流。科学家可以自由地发表研究结果，并且几乎是系统地公开分享他们的代码。科学技术的迅速发展正是得益于这种自由的信息交流。加入这个领域进行开放研究的富有才华和创造力的年轻科学家和学生越多，技术进步就越快，整个世界也将从技术进步中受益良多。
信息的自由流动就是进步的动力。