第三节
数字经济时代的创业

一、创业及数字创业的内涵

（一）创业的内涵

什么是创业？学者有不同的见解。霍华德·H.斯蒂芬（Howard H.Steven）认为：“创业是一种管理方式，即对机会的追踪和捕获的过程，这一过程与其当时控制的资源无关。”并且进一步指出：“创业可由以下七个方面的企业经营活动来理解：发现机会、战略导向、致力于机会、资源配置过程、资源控制的概念、管理的概念和回报政策。”杰弗里·A.蒂蒙斯（Jeffry A.Timmosns）则认为：“创业是一种思考、推理和行为方式，这种行为方式是机会驱动、注重方法和与领导相平衡。创业导致价值的产生、增加、实现和更新，不只是为所有者，也为所有参与者和利益相关者。”科尔（Cole）把创业定义为“发起，维持和发展以利润为导向的企业的有目的性的行为”。综上所述，创业是创业者通过发现和开发利用创业机会，组织并配置各种资源提供特定的产品和服务，以创造价值的过程。创业要关注顾客需求、整合资源、承担风险。

（二）数字创业的内涵

数字创业最早被概括为信息技术加速数字企业发展的创业过程，后来被进一步明确为利用新的数字组件、平台和基础设施来追踪创业机会的过程 。数字创业体现了数字技术对创业过程和结果的规模化改造，以及对创业市场和用户需求的精准性定位 。有研究者认为数字创业是大量使用数字化技术和社交媒体以及其他新兴信息通信技术参与创业机会的识别、发展、实现和改进的过程。同时也是社会个体和组织、不同社会场景和数字组件、数字技术与数字平台在创业过程和产品、服务创新过程中不断交互的结果 。数字创业是数字创业者和数字创业团队为适应数字经济变革，通过识别和开发数字创业机会，以领先进入或跟随进入的方式进入数字市场，创造数字产品和数字服务的创业活动 。

二、数字创业的特征

数字创业的特征具体表现在创业主体、创业组织、创业过程、创业机会和创业产出五个方面。

创业主体方面，传统创业是以创业个体和企业等组织为主，数字创业是以用户、创业团队、投资者以及技术人员等多种创业主体为主。单一主体创业模式正向团队化、公司化以及产业链生态化的多层次主体创业模式发展，进行资源整合，使用数字技术降低创业资源的匹配成本，比如资源探索、契约签订等。

创业组织方面，传统创业是以企业科层组织或个体为中心的网络组织为主，数字创业是通过虚拟团队、网络众筹、社交媒体互动以及平台化、创业生态系统而进行，产品、知识、信息、消息、图像和文字等数字创业资源的存在状态和外在表现以无形化为主。

创业机会方面，传统创业机会来源于个体先验经验、新技术、新知识与新市场机会 ，数字创业机会来源于数字技术与产品、服务重构创造的市场、用户参与导致的创新以及新场景下出现的新应用机会 。数字创业机会呈现碎片化和创业机会识别过程的动态性等特征。传统创业往往是对单一产品创意的挖掘和识别，而数字创业过程则在多样化创业主体互动的过程中不断发现新的创业机会，以识别和满足更加碎片化和个性化的用户需求。

创业过程方面，传统创业有较明显的时间阶段划分和预定义的创业计划，数字创业则呈现碎片化、交互性、动态性和无边界的迭代性特点 。数字创业使用成本较为低廉的信息资源作为新的创业要素，同时也创造了新型的创业模式，减少了中间环节和沟通成本。数字创业基于线上线下相结合的创业网络的资源整合和团队组建，突破了传统实体创业模式，大大降低了沟通成本和资源获取成本限制。依托数字化技术所建立的渠道以及用户共同参与的开放式创新模式，数字创业过程使创新效率得到提升，创新风险降低。

创业产出方面，传统创业以固定的产品和服务为主，数字创业产出以自生长性、动态演进的产品和服务为主 。

三、创业理论模型与过程

（一）蒂蒙斯（Timmons）创业模型

蒂蒙斯（Timmons）于1999年在其著作 New Venture Creation 中提出了一个全新的创业模型（见图1-4）。他认为，在成功的创业活动中，创业者需要协调机会、资源与团队三要素，并随着事业的发展维持动态平衡。创业过程以机会为契机，组成创业团队后获取必要资源，进而顺利开展创业计划。

商业机会是创业成功的首要因素，识别和评估市场机会是创业过程的起点。创业者与工作团队应当努力寻找最佳商机，并通过商业计划匹配和平衡机会与资源之间的差距。资源是创业过程的必要支持，成功的创业企业着眼于最小化利用和控制资源。所以，创业者往往需要设计精巧、谨慎的战略以达到合理利用和控制资源的目的，这对新创企业尤为重要。团队是新创企业的关键组织要素，吸引风险投资家们的往往是创业团队的优秀能力和品质。在动态变化的市场环境中，创业者更需要建立一支具有柔性的创业团队。

蒂蒙斯模型的特点是，三个核心要素构成一个倒立的三角形，创业团队位于三角形底部。在创业初始阶段，机会较大但资源贫乏，此时三角形向左边倾斜。经过一段时间的发展，企业拥有的资源充足起来，但原有机会变得有限，此时三角形向右边倾斜。因此，创业者需要带领创业团队不断开拓商业机会，合理运用资源，达到三者间的动态均衡。

（二）盖特纳（Gartner）创业模型

1985年，盖特纳（Gartner）在 A conceptual frameworkfor describing the phenomenon of new venture creation 一文中描述了新企业创建的概念框架，并提出如图1-5所示的创业模型。他认为创业包括4个维度：创建新企业的个人、创建新企业的类型（即组织）、新企业所面临的环境、创立新企业的过程。新企业的创立是这4个要素相互作用的结果。

创业者个人需要较强的成就动机、善于冒险以及丰富的经历等特质。组织是创立的客体，包括内部机构与战略选择等多项变量。环境是新企业具有的经营环境，在较大程度上受到技术、供应商、政府、大学、交通、人口等因素的影响。创业过程是创业活动的实施进程，包括发现商业机会、集聚资源、产品生产、建立组织以及对政府和社会做出回应等步骤。

盖特纳模型不仅回答了“新企业是如何创建的”这一问题，也适用于单个创业者的创业行动，为新企业创业提供可参考的动态发展模型，但其忽略了创业机会的独特重要性，且缺乏对4个要素之间相互作用的详细解释说明。

（三）萨尔曼（Sahlman）创业模型

萨尔曼（Sahlman）在Gartner模型的基础上对创业框架进行改进，于 Some Thoughts on Business Plan , The Entrepreneurial Venture 一文中提出了不同的创业模型。他认为，在创业过程中，创业者要把握人、机会、外部环境以及交易行为四个要素，以更好地开发机会，提升企业价值（见图1-6）。

在Sahlman创业模型中，人是为创业提供服务或资源的人员，包括经理、员工、会计师、律师、资方、供应商等。机会指任何需要投入资源的活动，不仅仅是亟待开发的技术、市场，还包括创业过程中所有需要投入资源的其他事物。外部环境指影响机会产出，又在管理直接控制之外的因素，包括宏观经济形势、政策法规、替代品威胁等。交易行为指创业者与所有资源供应者（利益相关者）之间的直接或间接关系。

萨尔曼模型的核心思想是人、机会、环境以及交易行为这4个要素之间的适应性。通过各要素协调整合，配置人才资源，找到盈利前景良好的商业模式，交易方式保证给予所有利益相关者充分激励以及共同承担风险，同时市场环境良好，达到成功创业。

（四）威克姆（Wickham）创业模型

威克姆（Wickham）在 Strategic Entrepreneurship 中提出了由创业者、机会、资源、组织四要素构成的创业模型，并创造性地提出了创业学习过程。

如图1-7所示，创业者处于创业活动的中心地位，基本任务就是识别和确认机会，整合和管理资源，创立和领导组织，并协调三者之间的关系。资源需要集中以服务于机会的利用（同时注意资源的成本与风险），资源集合形成组织，组织的结构、程序、制度、文化形成有机整体，来适应所开发的机会。

创业型组织还是一个学习型组织，创业过程是创业活动→成功/失败→学习反馈→创业活动→……这样不断发展、完善的过程。创业组织不仅要对机会做出及时的反应，还要根据形势变化及时调整策略，在成功与失败中总结学习，实现创业成功。

（五）克里斯蒂安（Christian）创业模型

2000年，克里斯蒂安（Christian）在 Defining the Field of Research in Entrepreneurship 一文中指出，创业者—新事业是创业活动最重要的元素，二者之间的互动是整个创业活动的核心（见图1-8）。在个人与新事业的互动下，随着时间的推进，创业企业根据一定的流程发展。在整个演进过程中，外部环境对企业不断产生影响，使创业者与新事业之间的关系不断深化，创业流程管理也逐渐复杂化，并在一定程度上成为创业者—新事业、环境和时间的函数。

由于克里斯蒂安模型主要强调创业者与新事业之间的关系，因此如何创立新事业、进行创业流程管理、影响创业活动的外部环境被视为创业管理的核心问题。这一模型十分强调创业者的作用，把创业者视为创业活动的灵魂和推手，而创业者与新事业之间的互动能力可以通过系统的创业管理教育与实践进行培养。

数字创业要素涉及数字创业机会、数字创业资源、数字技术、数字创业能力等 。其中，数字创业机会被称为处于数字创业活动“金字塔”顶端（Hafezieh等，2011）。数字技术是指嵌入在信息通信技术内或是由信息通信技术所支撑的产品或服务，在创新创业过程中发挥重要赋能作用（蔡莉等，2019 ）。数字技术赋能为潜在创业者/机构创造了更多的创业机会，同时也改变了创业资源的获取路径以及企业的商业模式 ，从而对新企业创建和成长进程产生重要影响 （蔡莉等，2019 ）。大数据驱动的产品研发，不仅推动产品研发模式创新，而且提高产品研发决策质量进而构建企业动态能力（Johnson etal.,2017 ;Pisano etal.,2015 ）。企业利用大数据分析提供的方法与工具，可以构建出详细的消费者行为画像，帮助企业产生有价值的洞察，甚至自动进行高度复杂的研发决策，实现对人类研发经验的替代（Brynjolfsson and McAfee,2011 ）。其次，在产品研发的规划、设计与测试3个关键环节上，大数据为产品研发采集消费者信息提供了低成本、高效率的手段和工具，缩短研发周期，有助于控制研发风险（Tan and Zhan,2017 ）。最后，大数据使普通消费者可以借助数据化方式参与到产品研发，使消费者参与产品研发不再成为领先用户的“专属品”（肖静华等，2018 ;Johnson et al.,2017 ）。

应用训练

数字经济背景下的创新与创业关系。

活动目的：

基于对第一章的学习，掌握数字经济背景下的创新与创业关系。

活动内容：

请走进大学科技园、大学生创业园区或相关企业，采访至少5位正在从事创新创业活动的教师、大学生或者社会人员，了解数字经济背景下的创新特点、创业特点，以及它们之间的关系，并在此基础上，尝试探索发现创新创业的机会。

可以3~5人为一组，选出小组负责人负责组织采访、研讨。

思维训练

对身边熟悉的某个App进行数字化创新创业能力训练。思考这类产品在未来3~5年将会出现哪些可能的创新。说明这些创新与哪些数字技术可能相关，是否具有市场价值，并说明理由。

提示： 可以将你的思路在白纸上写出来，用便利贴的方式增加创新创业的点子，并描绘出他们的市场价值。 ECuonUAcfB6aHGBfyPSF3P0Peq+L93PChlZDIJ6QIKNIxmGING+ZRK0Mnp/CMX+j