3 非完全信息静态博弈

前两章分别介绍了完全信息下的动态博弈与静态博弈,从本章开始,将研究非完全信息博弈(Game of Incomplete Information),有时也称贝叶斯博弈(Bayesian Game),在一个非完全信息博弈中,至少有一个局中人不能准确知道另一个局中人的收益函数。本章着重介绍“非完全信息静态博弈”,用了一个经典的例子——密封报价拍卖( Sealed-bid Auction)来帮助读者初步理解此博弈,并在第 3.1.1 小节中对“海萨尼转换”及“非完全信息静态博弈”的标准式和扩展式表述进行了介绍。在“非完全信息静态博弈”中存在局中人信息不对称的情况,因此局中人在进行决策时需要利用已知信息对其信念进行更新,在第 3.1.2 小节中介绍了局中人更新信念结构的方法——贝叶斯法则,并对“先验概率”和“后验概率”进行了区分。由于贝叶斯法则更新信念结构的概念非常抽象,在第 3.1.2小节中还给出了一个例子来帮助理解贝叶斯法则的主要思想。在第 3.1.3 小节中对静态贝叶斯博弈的一个均衡概念进行了定义,并在第 3.2 节中分别列举了“非对称信息下的古诺(Cournot)竞争”和“非对称信息下的贝特兰德(Bertrand)竞争”,来帮助理解“非完全信息静态博弈”中局中人更新信念结构的过程及寻求均衡解的过程。 DOosSU6aZnNp6fKLftNq4RlLwMokkADUDOabI7X2p8N/rzqkFlfvisLmoT5Xo/B8