3.1　制定云原生战略

从2017年开始，互联网大会上关于容器的主题越来越多，Swarm、Mesos、Kubernetes等百花齐放；2018年，比较热门的主题有容器化、容器云、服务网格、DevOps；2019年的大会，关于容器编排的主题分享越来越多，如大规模业务Kubernetes集群托管、云原生的开源分布式文件系统、云原生数据库，等等。在外部大环境的影响下，自如技术团队也有了尝试云原生技术的想法。

3.1.1　行业趋势分析

曾鸣博士在《智能商业20讲》一书中提到，自2000年以来，中国互联网行业创造出了前所未有的奇迹，尤其是最近的10年，互联网行业在应用层面为用户、为行业带来了翻天覆地的变化。从历史的角度来说，互联网叫“联互网”更贴切，基本上经历了连接、互动、结网3个阶段。在这3个阶段中，诞生了许多伟大的公司和产品，如三大门户网站、百度、QQ、微信、微博、淘宝、京东、头条、美团等。从连接、互动到结网的过程，是一个应用更加丰富、人与人的交互不断扩大、效率不断提升的过程，而支持这些变化的核心力量是技术的创新。云原生技术也是在技术浪潮中不断迭代而来的产物。

自2010年以来，云计算从被质疑到被肯定再到蓬勃发展，经历了举步维艰的10余年。到今天，云计算凭借高可用、易维护、弹性、低成本的特性成为众多互联网公司首选的技术基础设施。尤其对于创业公司来说，快速的业务迭代是当前阶段的首要战略，不会花太多的精力去自研基础设施。因此，新业务快速上云逐步成为许多企业的首选，云厂商的IaaS、PaaS、SaaS基本可以满足绝大多数业务场景的需求。在此环境下，企业的技术架构只有更适合在云环境下构建，才能更好、更灵活地支持业务。

同时，如第2章所述，一线互联网公司的技术架构也在从微服务架构不断走向云原生架构。所谓云原生，即“云”+“原生”。“云”是指应用程序运行在云中，而非传统的数据中心；“原生”表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境，天生为云而设计，在云上以最佳方式运行，充分利用和发挥云平台的弹性、分布式等优势。因此，企业的技术架构也将朝着如下几个趋势发展。

（1）云环境将成为常态

云环境大大降低了企业自建基础设施的成本，甚至无须组建整个运维团队，上云已是大势所趋。部分企业出于数据安全的考虑，会采用混合云架构。云环境能帮助企业更快地解决跨区域、升降级、安全合规、成本优化等痛点，云平台已经成为企业数字化转型的创新平台。同时，成熟的云厂商越来越多，企业的可选择性也更多，多云会逐步成为企业的主流选择。

（2）基础设施更加独立，研发人员不需要再花大力气建设基础设施

云厂商经过十年的发展，已经把每个层次的基础设施都逐步封装成了服务，从最基础的虚拟机、网络、存储到消息队列、缓存、搜索引擎等中间件，再到监控报警、服务治理等工具平台，所有企业共性、通用的基础设施都可以在云环境中找到。研发人员不再需要花大量的精力去重复建设自己的基础设施，拿来即用。

（3）分工更加明确，运维更加下沉

云原生使得开发工程师更聚焦业务代码的开发，不用关注底层Dockerfile如何编写、Deployment如何配置、CRD如何定义，关于容器相关的操作、配置都交给更加专业的运维工程师来处理。甚至，Kubernetes已经成为云时代的操作系统，与Linux一样，Kubernetes也定义了开放的标准接口，向下封装了计算、存储、网络、权限等通用系统资源，同时向上支撑业务应用。通用的技术栈可以加速运维体系的标准化，大大降低人力成本。

3.1.2　战略方向分析

2015年12月7日，阿里巴巴推出“大中台、小前台”战略，新设立中台事业群，我第一次听到技术被提升到企业的战略高度。

2017年7月5日，百度掌门人李彦宏用“把无人车开上五环”的营销事件，撕下了百度“搜索公司”的标签，告诉外界百度已经不再是一家互联网公司，“All in AI”是百度的全新技术战略。

2019年3月7日，小米集团组织部宣布成立AIoT战略委员会，负责促进AIoT相关业务和技术部门的协同，推动战略落地执行。

国家层面有5年战略规划，企业也有每年的商业战略计划，技术战略是依托于企业战略的，是对企业战略的技术支持和补充。随着互联网的高速发展，“互联网+”“互联网×”成为很多企业正在摸索的方向。互联网对传统企业的推动力有多大，能否产生十倍、百倍的增效，很大程度上取决于新技术的应用程度，如边缘计算、分布式存储、容器化、5G等。

新技术、新架构一定会跨越鸿沟逐步从早期使用者普及成熟大众，早点拥抱新技术，就可以快速支持突发的业务增长。如果没有快速的弹性能力，业务上就很难应对热点事件带来的瞬时流量；如果没有高效稳定的CI/CD体系，就很难进行每日成百上千次的服务发布；如果没有依托于服务网格的统一服务治理，就很难对成千上万个微服务进行统一的限流降级操作。

在业务上，自如每年的请求量都会翻番，服务器数量也以每年60%的速度在增长，应用数量以每年200个的速度在增加。在技术战略上我们应该做什么呢？我们做了如图3-1的思考。

第一步，搞清楚公司今年大的基调是什么。前面提到，阿里要做中台，百度要做“All in AI”，小米要做AIoT。自如当时全年的口号是做“心服务”，聚焦于服务质量的提升，大幅提升用户净推荐值。

第二步，进一步分解，对应战略方向，公司层面大的目标是什么。即我们的OKR（Objectives and Key Results，目标与关键成果）中的“O”是什么，公司2019年的3个“O”分别是“主营业务规模到150万间”“继续发力服务、旅居等稳定业务线”“创新业务加大投入”。

第三步，分析可能采用的举措会有哪些。比如，是否会开发新的城市？是否会拓展新的业务？是否会挖掘新的渠道？是否会扩大组织规模。这一层要找到关键的5个方向。

上面3个步骤都是对业务的自我理解，接下来就是根据业务方向来分析技术战略了——针对公司业务目标，在技术层面需要具备哪些能力？以图3-1为例，需要技术从稳定性、效率提升、智能化、平台化、用户体验、安全6个方面发力。

下一步要对技术方向做技术能力的详细拆解，比如稳定性维度需要报警体系、业务隔离、异地多活等多种能力的支撑，效率提升维度需要服务治理、容器化、故障平台等能力的支撑。

最后，进一步拆解需要的人力、服务器资源。

经过上述步骤的拆解，我们发现持续发布、持续部署、容器化是当下最需要聚焦的技术要点。同时，从外部技术趋势来看，容器化、Kubernetes逐步成为一种技术的新方向。于是，整个基础架构部门把Kubernetes体系作为部门的核心OKR。