1.1　什么是数字化？

要全面了解数字化对企业和产业的影响，首先要明白什么是数字化。本节主要阐述数字化的基本内容，包括数字化产生的背景、数字化与数据化的差异以及数字化对于商业的含义。

数字化的产生是第四次工业革命的标志，四次工业革命是人类历史上四次改变生产方式和生产关系的重大技术性变革，这些技术的出现不仅使得原有的生产方式被打破，而且创造了新的经济运行体系。第一次工业革命发生在18世纪60年代至19世纪40年代，以蒸汽机的发明和应用为主要标志。这次工业革命使社会生产力发生了革命性的变化，以大机器生产代替工场手工业，使人类进入机器时代。第二次工业革命发生在19世纪60年代后期至20世纪初，以发电机和电动机的发明与应用为主要标志，它把社会的工业化推进到一个崭新阶段，使社会生产力进入电力时代，大规模自动化生产成为这一时期生产方式的主要形态。第三次工业革命发生于20世纪中期，以原子能、电子计算机和空间技术的发展为主要标志，使世界发生前所未有的深刻变革。它以信息科学、生命科学、材料科学等为前沿，以计算机技术、生物工程技术、激光技术、空间技术、新能源技术和新材料技术的应用为特征，把人类社会推进到信息时代。这一次科技革命带来的重大变革在于信息成了社会生产的重要因素，计算机的广泛应用使得企业生产流程能够在最大范围得以协调，设计、采购、生产和分销能够通过信息得以有效整合。同时，组织间也能够通过信息进行沟通，产生了一定程度的联盟与合作，企业的疆界发生改变。在这一历史阶段，信息化得到了极大的发展，电子数据交换（EDI）系统、办公自动化（OA）系统、物流需求计划（MRP）系统、仓储管理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）、分销资源计划（DRP）系统以及企业资源计划（ERP）系统开始成为企业经营管理必不可少的技术手段。第四次工业革命发生于21世纪初以来，是以互联网产业化、工业智能化、工业一体化为代表，以人工智能、清洁能源、无人控制技术、量子信息技术为主的全新技术革命。正是第四次工业革命，使得数字化贯穿生产经营全过程，重塑了企业和行业的发展模式。这一阶段新型信息技术广泛出现，诸如云技术、物联网、人工智能、区块链、大数据等，生产经营方式开始由数据驱动，更为精准地捕捉市场的变化和客户多变的价值，同时生产协调的范围开始突破地域的界限，最大限度进行全球资源和能力的整合。

要正确解析数字化（digitalization）的含义，需要先了解数据化（digiti zation）的含义。数据化最早出现于《牛津英文词典》（ Oxford English Dictionary ），它伴随着20世纪50年代中期计算机的出现而出现。数据化指的是将模拟信息流转换为具有离散和不连续值的1和0的数字位的技术过程。模拟数据（如电压）可以具有连续范围内的任何值，数字数据只能具有两种不同状态之一：0或1。因此，数据化既具有象征意义，又具有物质意义。象征意义反映的是通过将模拟信号转换为0和1，使数据化产生的信息可以以不同的方式、不同的媒介形式在不同的系统中得以呈现。物质意义指的是信息存储、运用的质量状况。数据化从根本上改变了信息媒介形式，事实上，数据化现在无处不在。如今，我们日常与之互动的几乎所有媒介技术都是数据化的，它已与模拟技术形成了对比。“数字化”一词是由罗伯特·瓦查尔（Robert Wachal）提出的，他在探索计算机辅助人文研究的潜力以及不足时，探索了“社会数字化”的社会应用。此后，关于数字化的文献汗牛充栋，这些对数字化的探索较少关注将模拟转换为数字位，主要聚焦数据对社会结构、形态的影响和作用。因此，从这个意义上讲，数字化已广泛地指代通过数字通信和媒介基础设施塑造社会生活的许多不同领域的过程。基于这一理解可以看出，数字化反映的不是一种事物或状态，而是做事的方法，或者说是使用数字技术和数字数据来影响工作方式，改变客户和公司参与及互动的方式，并创造新的（数字）状态。

麦肯锡公司的卡雷尔·多纳（Karel Dörner）和大卫·爱德曼（David Edelman）在谈及数字化的含义时指出，在商业环境中，数字化反映了三种变化。

一是在新的领域创造价值。数字化意味着企业需要开放地重新审视其经营方式，并了解价值的新领域在哪里。对于某些公司而言，获取新价值可能需要在相邻领域发展全新的业务；而对于其他企业，可能是在既定的业务领域挖掘新的价值。在新的领域挖掘价值就必须理解市场发展的影响，并评估可能带来的机会或威胁。例如，物联网开始为创新者提供机会，使他们可以使用前所未有的数据精度来识别现有价值链中的问题和缺陷。如汽车产业可以利用物联网发展无人驾驶或全新的车内娱乐系统；物流行业可以如同易流科技那样，运用传感器、大数据和先进分析改进供应链运营效率。同样数字化意味着面向客户的决策会发生较大改变，企业可以及时地知晓客户的行为以及预期，并且洞悉这些变化，积极地调整企业和产业的经营模式，创造客户价值。

二是在核心业务上创造价值。数字化带来的另一个改变是重新思考如何应用新的能力改进客户服务，这是基于对客户购买过程各个步骤和阶段的深入研究，并思考数字能力如何在全生命周期设计和传递可能的体验。例如，供应链对于灵活、高效、快速地服务客户至关重要，以便能够在恰当的时间将恰当的产品传递给恰当的客户。要达到这种状态，就需要形成四种相互关联的能力。第一种是前摄性的决策能力。关联分析是数字时代的主题，即能够基于智能做出相应的决策，从而将定制化的服务和内容传递给相关的客户。诸如，美国电子商务公司亚马逊不仅从每个用户的购买行为中获得信息，还将每个用户在其网站上的所有行为都记录下来：页面停留时间、用户是否查看评论、每个搜索的关键词、浏览的商品等等。这种对数据价值的高度敏感和重视，以及强大的挖掘能力，使得亚马逊早已超出了它的传统运营方式，创造了一些前摄性的经营行为，例如，亚马逊推荐，在亚马逊上买过东西的人对它的推荐功能都很熟悉，“买过X商品的人，也同时买过Y商品”的推荐功能看上去很简单，却非常有效，这些精准推荐结果的得出过程非常复杂；亚马逊预测，通过历史数据来预测用户未来的需求；亚马逊测试，亚马逊会在网站上持续不断地测试新的设计方案，从而找出转化率最高的方案，整个网站的布局、字体大小、颜色、按钮以及其他所有的设计，都是在多次审慎测试后的最优结果；亚马逊记录，亚马逊的移动应用让用户有一个流畅的无处不在的体验的同时，也通过收集手机上的数据深入地了解每个用户的喜好；更值得一提的是Kindle Fire，内嵌的Silk浏览器可以将用户的行为数据一一记录下来。显然，要实现这些需要将不同渠道和来源的数据整合到一个视图中，以全面有效地反映客户正在做什么、将会发生什么。此外，还需要运用数据分析手段掌握近实时的客户需求和行为，洞悉其变化。第二种是情景交互的能力，即与客户互动并不断修正互动过程改进客户体验。例如，当客户从移动通信工具转移到电脑端进行购物时，可能其评价产品或品牌的态度和行为会发生改变，因此，需要实时地调整与客户交互的方式以及内容。第三种能力是实时自动化的能力。为了支持客户周期性的需求，并帮助他们完成任务，需要广泛自动化。客户交互的自动化需要增加自助服务选项的数量，快速解决问题，沟通方式需要更加个性化，并且提供质量一致的客户服务。供应链和核心业务流程的自动化可以降低成本，但同时也需要公司能够应对预期客户需求提供更加灵活的服务。第四种是客户服务的创新能力。良好服务可以使公司在与客户互动和销售方式上进行创新。例如，这可能包括将现有的客户扩展到新的业务和服务中，以扩展与客户的关系。这些创新反过来促进了更多的互动，创造了更多的信息，并增加了客户与品牌关系的价值。

三是确立基础性的数字能力。要实现数字化，还有一个变化便是技术和组织过程的转变，这种变化包括两个部分：一部分是数字化的思维，数字化意味着要使用数据来制定更好更快的决策，将决策权下放给较小的团队，并开发更多迭代和快速的处理方式。以这种方式思考不仅限于管理领域，它应该覆盖整个公司范围的运作，甚至与外部公司创造性地合作以扩展必要的功能。数字化思维模式将跨职能的合作制度化，使层次结构扁平化，并建立鼓励新思想产生的环境，同时制定相应的激励措施和度量标准来支持决策敏捷性。另一部分是系统和数据结构。数字化信息技术的一个关键功能是致力于建立连接设备、对象和人员的网络，通过各类技术手段和系统实现物与物、物与人、人与人之间的无缝连接。

综上可以看出，数字化是利用数据化改善业务流程的过程。数字化意味着通过数据信息为商业服务，是使用数字技术和数据创造收入、改善业务并创建以数字信息为核心的数字文化，它将流程转换为更高效、更具生产力、更能创造利润的过程。 l5TDlvuh6Ogov4+Gh23pv30wEd/pyFYW027dXJuCdvEMF9o/3nkYbmuWivl29JcV