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位于深圳的易流科技在2020年发布了第四代运输安全管理系统——“安全智管家”，这一系统能够强化司机、车队和企业的风险控制能力。中国有近3000万辆货车，在传统的公路货运中安全问题一直是困扰运输公司的难题，每年因货车造成的重大交通事故不在少数。经过十几年的发展，易流科技目前服务全国160万辆货车、超过170万货运司机，数字化连接能力在行业内首屈一指，其中，2019年发布的主动安全系列产品的连接节点数已达53000个。
易流科技对物流数字化、信息化的探索始于2003年，创业之初，团队首先想要利用互联网技术来解决公路运输回程空驶率居高不下的难题。但当时物流行业的信息化基础太差，缺乏必要的技术支持和行业培育，他们的想法显得过于超前，市场发展的速度并没有想象中那么快。面对这一挫折，创始团队决定从更基础的行业痛点——“车辆管控难”问题入手，迅速调整战略方向。车难管的根本原因是无法及时获得车辆位置，当时物流企业和车队的车辆调度几乎都是通过老板打电话问司机“你在哪里”的方式来进行，效率低，工作强度大，也无法了解司机的真实行驶情况——司机甚至可以以堵车为由，接了活儿后中途顺道干点私事。易流科技的应对之策是通过GPS等技术手段来实时监控车辆位置，解决司机上路之后就追踪不到位置的问题，这个创新之举正中物流企业和车队的需求“红心”，原本非常头疼的“管司机”问题迎刃而解，调度效率提高90%。
这一尝试成功后，易流科技进一步意识到传统物流行业诸多痛点背后的根本原因是数据和信息的极度不对称，如果能够将物流运输过程透明化，放到信息系统里，让需要的人登入系统就能看到，那么信息不对称就能得到极大改善。实现这些的前提是掌握运输过程中的各类物理数据。经过一段时间的反思与梳理，2007年，易流科技正式提出“物流透明”的理念，通过各类硬件和传感器实现从车辆位置到更多物理数据的采集，为公路运输供需双方提供数据化的服务。所谓物理数据是指与人（司机）、车（含厢）、货、仓等实体相关的数据。在货物出库—运输—入库的过程中，易流科技通过摄像头、GPS、电子锁、门磁、油尺、追货宝、甩挂终端等十余种硬件和传感器对人、车、货、仓的各类物理数据进行采集，并通过信息系统让数据可视，实现对司机、车辆和货物的安全监控。在货物安全监控方面，不同于传统货运安保押运的思路，易流科技对运输流程中的关键节点和行为进行识别，从基本逻辑入手保障货物安全。例如，正常情况下，厢式货车运货途中是不允许开后厢门的，如果后厢门中途开启，很可能是在调包货物。基于此，易流科技的解决方案是“事先计划路线，标注定点区域”，通过后厢摄像头、GPS终端、门磁等设备记录每一次开门和货物装卸场景，对非定点区域的货物操作立即警示相关方。这一方案帮助3C和化妆品企业解决了货物被盗的问题；帮助牛奶品牌商实现了从产奶到工厂灌装环节的全过程监控，保证了食品安全。在司机和车辆安全监控方面，易流科技在电子地图上事先标注所有的弯道预警路段，司机靠近该区域时，系统会自动提醒司机减速，有效降低了事故率。
2008年，易流科技在服务一家保税区运输客户时发现：运输环节不同参与方之间的单据流转方式非常落后，以电话、纸质表格为主，流程之间缺少协同，出错率高。因此，易流科技帮助该客户做了一个简单的应用——将报关作业指令放在信息系统上，通过系统和互联网的对接大幅降低业务传递中的错误率，客户非常满意。易流团队从这件事中意识到为进一步提高物流效率，除物理层面的透明之外，业务层面的透明也不可或缺。易流科技对物流透明进行了概念延伸，将业务信息（即商流）的透明定义为物流透明2.0，物理信息（即实物流）的透明相应地成为物流透明1.0。
业务信息透明具体包括物流单据流转过程的信息透明，流程上出库、入库、装车、卸货、分拨、配送各个环节的信息透明，以及物流网络节点的信息透明。易流科技通过信息系统和互联网来打破信息孤岛，为客户采集物流环节不同主体的业务数据，从数据的整合和分析中发现效率改善的空间。易流科技通过两大SaaS平台——运输过程透明管理服务SaaS平台和供应链物流服务SaaS平台来提供相应的物流服务。这些服务包括：（1）利用积累的物流数据进行画像。基于SaaS平台中积累的海量物理数据和业务数据，易流科技运用车型、业务动态、合作公司信息、月均里程及承运次数、常驻城市及常跑线路等指标为每辆车贴上业务标签和运距标签；通过准驾车型、驾龄、车载设备数据等信息建模生成司机驾驶行为，进而对其保险系数、业务水平进行评级；通过业务模式、主要客户、规模、地域、运力等情况对物流企业进行画像。（2）智能配载和调度。易流科技将前期积累的海量数据作为训练集，借助智能算法建立模型。在输入运单集合后，模型能够在不同运单类型、货品属性、出车地点、装车要求等多维度约束条件下进行动态路由拆分、运单归类、运单捆绑和配装选车，最终输出优化的配载和调度方案。在优化之后，对于运力池中的自有车、承运商、熟车、常包车和临时车，车辆载重和载积的综合利用率明显提高，空驶率和等货时间明显降低，发货方和承运方都能从这种优化中提高效益。（3）路径优化。易流科技选择与阿里云大数据计算平台（MaxCompute）合作，利用后者的优化引擎进行路径优化。（4）物流金融。2015年，易流科技的物流金融服务平台正式上线，其目标是作为物流企业和金融机构之间的中间方，通过技术和数据为物流企业提供金融信贷信用担保，促成物流企业、货主企业与金融机构的借贷交易。
易流科技并不是唯一一个采用数字化改变传统作业方式、发展新业务的公司，越来越多的企业都在探索数字化对企业发展的作用，也在用数字化探索产业发展的创新之路。如何应用数字化获取敏锐的洞察力，建立全新的价值体系，改变市场、组织和产业是当今这个日新月异的时代的主题。