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本书研究了电信行业中的定价和手机卡分配问题，这两个问题的目标都是最大化电信运营商的收益，实质属于电信收益管理的范畴。所谓收益管理研究的是在供给资源有限的约束下，如何根据需求的变化来调整定价、资源分配等策略以实现企业收益最大化的目标。由于目前国内外关于电信行业收益管理的研究并不多见，所以本书初探性地在电信行业收益管理的领域内具体研究了定价和手机卡分配问题。其中，定价问题分为寡头垄断动态定价问题和双寡头垄断定价问题，手机卡分配问题分为需求估计问题和资源分配问题。具体而言，本书的研究内容主要包括以下四部分。
第一，在考虑网络拥塞的情况下，设计寡头垄断动态定价模型。
移动通信网络具有在用户数较少时，会出现网络资源浪费而在用户数太多时又会出现网络拥塞的特点。所以，电信运营商面向新用户开放的套餐并非越多越好，因为过多新用户的到来，容易造成整个网络的拥塞，导致新、老用户齐离网。但也并非电信运营商开放的套餐越少越好，因为过少新用户的加入，有可能导致网络容量的浪费。本书创新地设计了寡头垄断市场中的电信运营商动态定价模型，使得电信运营商可以根据网络内用户的流量使用情况动态决定每期面向新用户开放的套餐类型，以调整网络内对应各套餐的人数分布及资源使用情况，避免用户因长时间感受网络拥塞现象而离网，并从长期的角度最大化电信运营商的收益。
第二，在考虑竞争因素的情况下，设计双寡头垄断定价模型。
由于在竞争环境下，两个电信运营商之间存在非合作博弈，所以我们不仅需要考虑由网络资源有限带来的网络拥塞现象，还需要考虑用户在运营商间转换时发生的转换成本。同时，为避免用户隐瞒甚至虚假显示关于自己类型的私有信息，尤其防止高消费者伪装选择低套餐，所以我们采用机制设计的方法，帮助电信运营商设计合理的定价机制使得用户在实现个人效用最大化的同时也自然达到电信运营商的收益最大化的目标。
第三，在考虑用户替代行为的情况下，设计手机卡需求估计模型。
由于在实际生活中，当一个用户到达一家代理商发现最想购买的手机卡缺货时，他可能选择不购买直接离开，也可能会观察这家代理商目前在售的手机卡，替代购买其中的一种。所以将这种用户替代行为考虑进来，我们发现实际观察到的各手机卡的需求包含两部分，一部分是原始需求，也就是用户本来就打算购买这种手机卡的需求；另一部分是替代需求，也就是当用户本来打算购买的手机卡缺货时用户替代购买这种手机卡的需求。由于替代行为发生的概率与手机卡的属性相关，所以利用最大似然法，根据历史销售数据先估计手机卡属性层的原始需求和替代概率，再估计每种手机卡的原始需求和替代概率。
第四，在考虑手机卡数量有限的情况下，设计手机卡分配计划模型。
为了广泛地发展新用户，电信运营商拥有的社会渠道代理商数量庞大，并且每家代理商的销售能力参差不齐。所以本书先对各代理商进行需求估计，在此基础上，创新地将零售领域内广泛使用的分配计划方法应用在电信行业，根据历史销售数据设计一定种类的手机卡组合，再为每个代理商分配其中的一种手机卡组合，并根据手机卡资源约束确定各类型手机卡的分配数量。通过分配计划的方法，我们既考虑到各代理商之间的差异，又避免为每个代理商单独“定制”手机卡组合所带来的高额管理成本，实现手机卡资源的高效分配。
围绕以上四部分研究内容，本书的主要研究思路和框架如下。
第2章，进行文献综述，由于本书第3、4章的研究内容与电信行业的定价方法、网络拥塞相关，第5章的研究内容与机制设计相关，第6章的研究内容与用户选择模型、分配计划相关，所以在第2章中统一对这六个领域进行文献综述。
第3、4章，在考虑网络资源约束的前提下，分别研究在价格策略和限制网速策略下的寡头垄断动态定价模型。其中，依次分析了电信运营商的行为模型和消费者的行为模型，在此基础上提出了电信运营商的动态定价模型。利用多个步骤将其转换为混合整数线性规划模型求解，并成功降维。最后利用真实的数据进行数值试验，检验该模型的优化效果。
第5章，在考虑竞争情况下分析双寡头垄断定价模型。由于考虑异质性消费者拥有私有信息，所以采用机制设计的方法。本着由简单到复杂的研究思路，先使用机制设计的方法研究用户存在私有信息的寡头垄断市场下的运营商定价问题，在此基础上，我们着重分析了通过机制设计的方法解决用户存在私有信息的双寡头垄断市场下的电信运营商定价问题，构建在竞争环境下的电信运营商定价模型。
第6章，在考虑码号资源约束的前提下，分析运营商手机卡分配策略。由于用户存在替代行为，所以先对需求和替代概率进行估计，在估计的基础上再进行手机卡分配计划。这里共提出两种分配计划模型，分别是：一是，码号资源不存在约束、对代理商只分配手机卡类型的分配计划模型；二是，码号资源存在约束、对代理商协同分配手机卡类型和数量的分配计划模型。
第7章，总结了全文的主要工作以及创新点，并指出了未来研究可拓展的方向。
本书主要采用动态规划、混合整数线性规划、机制设计、数值实验四种方法。
具体说来，第3、4章，通过动态规划的思想搭建模型，通过将电信的超大用户数近似取为趋近于无穷大，并通过多个步骤将问题降维，最终将模型转化为维度很低的混合整数线性规划进行求解。此外，还利用中国某大型电信运营商提供的真实数据进行数值试验，检验了该动态定价模型的优化效果。
第5章，通过机制设计的方法搭建模型，并分别求解了寡头垄断和非寡头垄断中的最优定价机制，在具体的效用函数下，我们还给出了双寡头垄断竞争环境下的电信运营商最优定价的解析解。
第6章，通过最大似然法写出了原始需求和替代概率的估计模型，但由于该模型是非线性规划模型，所以通过对数转换和分段线性近似处理将该非线性规划模型转化为混合整数线性规划模型求解。在需求估计的基础上，我们再通过等价转换将非线性的分配计划模型转化为混合整数线性规划模型进行求解。最后，利用真实的数据进行数值试验，检验我们需求估计和分配计划模型的准确度与优化程度。