电信行业作为20世纪80年代以来发展最快的领域之一,无论是在国际还是国内都扮演着非常重要的角色。它是国民经济的重要组成部分,也是人们生活中不可或缺的沟通平台。根据We Are Social及Hootsuite的统计显示,2017年全球手机用户人数已突破50亿人。以全球人口大约75.11亿人来计算,也就是说,全球2/3的人都使用了手机。电信市场用户规模的巨大是其他行业所无法企及的。然而经过几十年的发展,电信运营商尤其中国的电信运营商正在面临新的挑战。
第一,随着智能手机的普及和移动互联网的蓬勃发展,电信运营商的核心利润来源从传统的语音业务逐渐转变为数据流量业务,电信行业进入流量经营时代。由于数据流量业务占用的网络资源要远高于语音业务,网络拥塞现象在流量经营时代时有发生,电信运营商在考虑网络拥塞的前提下,如何针对数据流量业务进行科学定价面临新的挑战。
第二,我国电信市场逐渐放开,电信运营商之间的竞争越发激烈。目前已有包括京东、蜗牛移动等在内的42家民营企业获得移动转售业务的经营牌照,并已于2014年5月起陆续开始放号,面向个人用户销售移动通信业务。虚拟运营商的加入,让电信业内的竞争越发激烈。对于每个电信运营商而言,如何在非合作博弈的竞争环境下,科学定价对自身收益和用户数量的变化都将起到至关重要的作用。
第三,电信运营商的社会渠道代理商数量庞大,但由于政府管制,电信运营商拥有的手机卡资源却有限。为了争夺新用户,电信运营商广泛地发展包括苏宁、国美等在内的各类型社会渠道代理商帮助其拓展新用户,发放手机卡。为了细分市场,电信运营商还设计了包括神州行畅听卡、神州行5元卡、动感地带卡等在内的多类型手机卡。面对类型不同、销售能力不一的社会渠道代理商,电信运营商应当如何把类型不同、数量有限的手机卡合理地分配也面临着新的挑战。
针对这三方面的挑战,本书分别提供了对应的解决方案。首先,针对第一方面的挑战,本书提出了考虑网络拥塞的动态定价模型,帮助电信运营商每期根据网络内用户使用流量的情况动态进行定价控制。其次,针对第二方面的挑战,本书提出了考虑竞争因素和用户选择的定价机制设计方法,帮助电信运营商在分析异质性用户选择的基础上合理设计机制最大化自身的收益。最后,针对第三方面的挑战,本书提出了考虑码号资源约束的手机卡分配计划模型,帮助电信运营商根据各代理商处用户的需求情况合理分配手机卡的种类和数量,以实现运营商收益最大化的目标。
总的来说,本书针对电信运营商在新时代所面临的挑战,以提高运营商收益为目标,提供了行之有效的定价模型和资源分配方法。通过数值试验,本书提出的动态定价模型可以提高运营商15.93%~34.67%的收益,手机卡分配计划模型可以提高运营商23.69%的收益。基于数值试验结果,本书还给出了在实施该定价模型和资源分配方法时的操作建议与管理启示。