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质量行动标准是指质量经营活动中实现质量目标需要的评价标准或准则。常见的质量行动标准有质量过程审核（Quality Process Audit，QPA）、环境质量体系审核（Environmental Quality System Audit，EQSA）、供应商质量保证体系（Supplier Quality Assurance System，SQAS）、质量管理计划（Qualitative Management Program，QMP）等。
企业在制造过程中需要建立系统的工程评价标准，这里的工程也被称作工序，确保所有工序及重点工序的质量可防可控，做到制造过程“三不”，即不接受不良、不制造不良，不流出不良。
质量评价包括四个部分，分别是评价工程、评价标准、评价点数及评分。
依据产品工艺流程确定评价工程（工序），然后针对评价工程细分评价内容。评价标准要包括工程工艺要求、环境要求等。以金属物加工为例，包括入库检查/出库检查，成型/挤压/调整，模具管理，紧箍，加工工程，镀金工程，注塑工程七道工序。
评价工程及评价标准（成型工序）示例如表1-10所示。
表1-10 评价工程及评价标准（成型工序）（示例）
评价工程中分为一般、必须和CTQ（Critical-To-Quality，关键质量特征）项。必须项与CTQ项是评价工程的重点，需要逐项检查和统计，不能漏检。发生问题时，要及时追踪，直至问题解决。
针对评价工程的评价结果，统计各工程的合格率以及最终分数，为质量改进提供改善点。评价点数（金属物加工）示例如表1-11所示。
最终分数=全体合格率×（CTQ+必须）合格率。评价工程“CTQ+必须”项目数为“0”时，“CTQ+必须”合格率以“100%”表示。表中，Cut Off为基准达标值。
绘制雷达图可以直观地看到各项评价工程工艺水平的高低，是系统评价标准不可或缺的一部分。雷达图依据评价点数和评分绘制。评价工程雷达图（金属物加工工艺）示例如图1-11所示。
表1-11 评价点数（金属物加工）（示例）
图1-11 评价工程雷达图（金属物加工工艺）（示例）
评价工作最后一项是检查成果展示，即将优秀的事例和不合格的事例逐项列举出来，向相关部门或供应商反馈，并作为质量考核的依据。雷达图中粗黑线为基准达标线，评价各项指标时参照此线即可。
在质量经营中，不同部门需要站在自己的角度考虑规则，例如生产要考虑效率，采购要考虑成本等。通过各部门的参与建立起适度的质量评价规则，这些规则一般与价格、成本和生产率有关。
通常质量较高的商品售价也高，但其质量成本、采购成本也会大幅增加。这是企业在设计产品时需要着重考虑的一个因素。综合分析市场竞品，定位自身实力，确定竞争策略，避免生产高质量却卖不出去的产品。价格区间越接近的商品，消费者购买其中价格较低的商品可能性越大，此时质量经营水平高的企业就会占据上风。
质量高意味着企业需要投入大量的人财物控制产品的质量，成本也会相应增加，这种情况在短期内较为明显。不过当质量水平有了显著提升后，成本会大幅下降。正如田口玄一博士指出的那样：“成本比质量更重要，但是质量是降低成本的最佳途径。”最好的例子就是丰田公司，其在将精益化生产与质量改进结合之后，成本不断下降，而车的质量却在提升。
良好的质量管理水平可以提升生产率，减少生产线停顿。丰田的精益化生产，通过现场改善及准时制，极大地提高了生产率，且产品质量获得了极大的提高。需要指出的是工程顺序发生太多变化时，生产率会暂时降低，例如模具切换过于频繁等。
质量对经营成果产生的影响较为复杂。有些企业很成功，有些则不尽如人意，这在很大程度上归因于设定各项指标时，是否考虑了质量、产量、运营成本、采购成本之间的联系，是否考虑了变量因素等。
我们以一家服务过的水泥企业为例，简要介绍如何确定多维的动态评价指标。该水泥企业评价指标如表1-12所示。
表1-12 某水泥企业评价指标
续表
水泥企业通常有以下几个需要考虑的因素：
（1）水泥强度因素。水泥强度越高，运营成本及采购成本也越高。
（2）运营成本因素。水泥强度、产量增加，电耗、维修等成本也相应增加。
（3）质量因素。检验频率、器具、人力随着质量强度的增加而增加。
（4）采购成本。原材料品质越高，采购成本就越高；产量增加时，备品备件库存也会增加。
（5）环境因素。由于国家环境保护政策的规定，粉尘排放不能超标，需要定期停产。
在这些因素中，采购成本、环境因素是较大的不确定因素，确定评价指标时，需要着重考虑。
我们与各部门部长、管理人员讨论了几轮之后，综合了原有指标，设定了新的评价指标。为了确保指标符合实际并能够顺利运行，我们还参照了近一年各类指标数值，并取最近三个月的数值作为参照指标。该水泥企业20××年各指标实际完成值如表1-13所示。
表1-13 某水泥企业20××年各指标实际完成值
在大数据时代，企业的质量执行标准应充分与数字化平台融合。当企业需要质量信息时，只需要从信息系统中抓取。建立各种信息的数字化管理平台能够为质量决策提供信息，保证质量信息流畅通，调节和控制生产过程，为质量考核和检查提供依据，建立质量信息档案。
质量信息是反映产品或服务质量的状态、变化及其与各种有关因素之间关系的数据、报告和资料的总称。它包括与产品质量有关的全部活动，即质量环内的各个阶段中所产生的反映产品质量的有关信息。
例如，从度量缺陷率中分析出缺陷的分布变化情况，再通过与历史基线数据及之前数据对比，来评估当前软件测试的充分性和缺陷收敛情况，分析结果可以输出成质量评估报告给领导，作为该软件版本是否发布的判断依据。
又如，在考核供应商质量时，分析出SPC（统计过程控制）质量分布变化情况，再通过与历史基线数据及之前数据对比，来评估当前质量过程中缺陷收敛情况，分析结果输出成供应商质量评估报告，作为判断依据。供应商业绩评分系统信息自动化统计计算如图1-12所示。
图1-12 供应商业绩评分系统信息自动化统计计算
企业每天都会产生大量的质量信息，这些信息必须得到有效的管理和应用，才能形成系统的评价标准。
质量信息包括产品研究开发、生产和试验中的质量信息及产品使用中的信息等，如表1-14所示。
表1-14 质量信息的内容
质量管理信息体系构架是将质量信息的各个模块加以细分，实现质量信息的统一管理。在初期，质量信息的传递是依照组织结构进行的。质量信息按照组织结构形成的体系如图1-13所示。
图1-13 质量信息按照组织结构形成的体系
从图1-13中可以看出，质量信息按照组织结构形成了基本的传递体系。
质量管理信息系统（Quality Management Information System，QMIS）是通过计算机软件、硬件和网络将整个质量体系结合起来，进行智能化、网络化信息管理的形式。其在产品各个阶段都被涉及，并且和企业资源计划（Enterprise Resource Planning，ERP）、办公自动化（Office Automatic，OA）等数据库系统有直接接口。
质量管理信息系统的信息流程遵循信息管理的基本原理，经过事先设计作为信息传递准则的流转程序。信息流程示意如图1-14所示。
图1-14 信息流程示意（简化）
从图1-14中可以看出，信息流程的要素有信息源、信息收集、信息加工、信息储存、信息输出、信息反馈、信息利用和信息跟踪等。
质量管理中会涉及很多数据，采集时首先要做好数据的分类工作，然后对数据进行科学管理。数据根据其不同性质大致可分为以下几类：
（1）计量值数据。如长度、重量、电阻值等连续取得的数据。
（2）计数值数据。如不合格数、缺陷数、事故数等可以0个、1个、2个一直数下去的数据。
（3）顺序数据。把10类产品按评审标准顺序排成1，2，3，…，10，这样的数据就是顺序数据。
（4）点数数据。以100点或10点记为满点进行评分的数据。
（5）优劣数据。如有甲、乙两种商品，通过比较品质而得出的结果。
（6）顾客反馈数据。顾客使用后反馈的数据。
质量管理要注重用数据说话，尽量用数值把调查对象表示出来。数据收集包括自动采集、手工录入和数据转换与共享。常用数据采集装置有计量器、测量器、条码读卡机、无线射频扫描仪等。
质量信息处理可以利用计算机及功能软件，实现全企业质量信息以及信息流的集成化管理，并同时完成质量信息的自动分析以及自动传输和自动反馈控制。
例如，统计过程分析，完全可以由控制系统收集数据，由分析软件系统完成数理统计分析。SPC工序控制界面如图1-15所示。
图1-15 SPC工序控制界面
数据录入界面如图1-16所示，形成某工序或者产品的总体数据。
图1-16 数据录入界面
产品资源以及指标信息如图1-17所示。
图1-17 产品资源以及指标信息
点击工序能力分析图按钮进入工序能力分析界面，观察和分析本工序能力。齿轮长度能力分析界面如图1-18所示。
图1-18 齿轮长度能力分析界面
操作员可以利用这些数据和输出的信息进行观察和分析，得出关于该工序生产质量问题的结果。
数字化的评价平台里的相关信息需要跟踪和反馈，确保信息的准确性和及时性。