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生物特征识别是利用人体固有的生理特征来进行个人身份鉴定的一个研究领域。故事《假面神祇》中应用的复杂而庞大的GAN就是生物特征识别技术之一，它吸纳了对人类的许多重要生理特征进行识别的技术，包括人脸识别、步态识别、手/手指几何学识别、手势识别，以及涉及语音语义及情感计算的说者识别、脉搏识别等。
在现实生活中，生物特征识别主要用于实时的身份鉴定，而不是故事所讲述的视频中的身份鉴定。实时的身份鉴定可以更精确，因为可以用到摄像头之外的传感器，比如可以实时捕捉虹膜和指纹的传感器。这两种数据都是独一无二的，非常适合用于身份鉴定。目前，虹膜识别是被大众认可的最为精准的生物特征识别方法。虹膜识别是在红外线的照射下捕捉并记录一个人的虹膜信息，然后将其与预先存储的虹膜特征进行比对。指纹识别的准确率也非常高。不过，由于虹膜识别和指纹识别都离不开特定的近场传感器装置的辅助与配合，所以对故事中的各种真伪视频无法发挥作用。
图2-1 计算机视觉的差错率在深度学习的支持下持续下降
近年来，随着深度学习与GAN技术的突飞猛进，生物特征识别领域的研究也有了蓬勃的发展。在识别及鉴定任何单一维度的生物特征（例如人脸识别或语者声音识别）方面，AI的准确率已经超过了人类的平均水平；在综合考量多维度生物特征的情况下，AI的识别准确度已经趋于完美。
到2042年，AI将从人类的手中接管身份识别/鉴定等常规工作。我们推测，在未来20年内，智能生物特征识别技术将更广泛地应用于刑事调查和取证，可以解决更多的犯罪问题，甚至有助于降低人类的犯罪率。