2.2　开发环境准备

接下来说明推荐使用的开发环境，即Python集成开发环境Anaconda、交互式计算和开发环境Jupyter Notebook。

2.2.1　Anaconda

Anaconda是一个用于计算科学且开源免费的Python整合环境，常用于将科学计算与数据分析的库包与工具包进行整合，避免繁杂的环境设置。Anaconda也支持跨平台与虚拟环境的使用。

在Python中，pip是库管理工具，而Anaconda将pip进一步封装成conda管理工具。conda可从Anaconda终端机开启。

$ conda install库名称
# 利用conda安装库
$ conda remove库名称
# 利用conda移除库
$ conda install python = 3.5
# 安装特定版本的Python

Anaconda支持虚拟环境开发，避免版本冲突与隔离。

$ conda create -n envName

2.2.2　Jupyter Notebook

Jupyter是一种基于网页界面的交互式计算和开发环境，支持基本的开发工具与交互操作，为用户提供了有效的开发体验。

开启方式一：从Anaconda终端机输入。代码如下：

$ jupyter notebook

开启方式二：从GUI中开启，如图2.3所示。

图2.3　Anaconda开启界面

在Jupyter Notebook一栏中单击Launch按钮，会打开一个网页，如图2.4所示。

图2.4　Jupyter　Notebook开启界面

接着单击右上角的New下拉按钮，从打开的下拉列表中选择Python 3选项（见图2.5），进入Jupyter的开发界面。用户可以在编辑区内编写程序，单击Run按钮可执行程序，如图2.6所示。

图2.5　Jupyter Notebook运行界面（一）

图2.6　Jupyter Notebook运行界面（二） tOcWHgdh57flk4XHhnV++XBibfpEPMtCsH4R+ch8jiSSKuy0J0jK7YeqgdzXgNtq