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在电子商务行业中，商务数据分析非常重要，因为营销管理、客户管理等环节都要使用数据分析的结果。运营人员通过数据分析发现内部管理的不足、营销手段的不足、客户体验的不足等，利用数据来挖掘客户的内在需求。本任务将学习商务数据的分类与来源。
电子商务数据比传统零售业数据要复杂很多，总体来说，电子商务数据包括以下几类。
营销数据包括营销费用、覆盖用户数、到达用户数、打开或点击用户数等，由这些数据衍生出人均费用、营销到达率、打开率等指标。
流量数据包括浏览量（Page View，PV）、访客数（Unique Visitor，UV）、登录时间、在线时长等基础数据，其他与流量相关的数据指标，如人均浏览时长等基本都是由这几个指标衍生出来的。
会员数据包括会员的姓名、出生日期、性别、地址、手机号码、微博账号、微信账号等基础数据，以及登录记录、交易记录等行为数据。
交易及服务数据包括交易金额、交易数量、交易人数、交易商品、交易场所、交易时间、供应链服务等数据。这部分数据的线上线下差异不大，差别在数量级和数据收集的方法上，线上的交易数据量更大。如果不是自建交易平台，而是第三方交易平台，就需要定期将第三方交易平台的交易数据下载后自建数据库，因为一般平台都不支持三个月以上的交易数据下载。
做好电子商务，了解行业数据是非常必要的，这样有利于掌握整个行业与竞争对手的发展变化。淘宝的数据魔方产品提供行业品牌的关键字搜索、店铺排名、销售、会员等数据查询，一些专业的第三方交易平台也会通过“爬虫”等工具获取一些商业数据。
商务数据的来源非常广泛，常规的流量数据、交易数据、会员数据在品牌的交易平台上一般都会提供，如淘宝的数据魔方和量子恒道、京东的数据开放平台等。除此之外，还有一些第三方数据网站也提供数据源及分析功能。
百度统计包括与流量相关的网站统计、推广统计、移动统计等，分析内容包括趋势分析、来源分析、页面分析、访客分析、定制分析和优化分析，其中用户行为分析SaaS全新上线，如图1-3所示。
图1-3 百度统计
友盟+基于卓越的技术与算法能力，结合实时更新的全域数据资源，覆盖191个行业分类、输出300+应用或行业的分析指标，通过AI赋能的一站式互联网数据产品与服务体系，帮助企业实现深度用户洞察、实时业务决策和持续业务增长。
友盟+包括统计分析、开发者工具、营销增长、互联网企业数据银行、云基础设施等多种类型的产品，如图1-4所示。
图1-4 友盟+
神策数据是专业的大数据分析平台服务提供商，致力于帮助企业构建数据根基平台，实现数据驱动全场景的业务分析与决策。围绕用户级大数据分析和管理需求，神策数据推出了神策分析、神策用户画像、神策智能运营、神策智能推荐、神策客景等产品，如图1-5所示。
图1-5 神策数据
GrowingIO是基于用户行为的新一代数据分析产品，提供全球领先的数据采集和分析技术。企业无须在网站或App中埋点，即可获取并分析全面、实时的用户行为数据，以优化产品体验，实现精益化运营，达到用户和营收的增长，如图1-6所示。
图1-6 GrowingIO
当然，分析网站工具还有很多，数据分析人员可以根据自己的需求和喜好选择最适合自己的分析工具。