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最后需要指出的是，经济指标的理论价值和实际价值有时会不一致。典型的例子是订单数据。从理论上讲，如果我们知道订单数据的变化，也就是知道经理桌上堆积的订单是增加还是减少了，就能推论出下个月工厂的生产状况。但不幸的是，由于订单数据的波动性非常大（如图4.2所示），其可靠性就要大打折扣。如果30亿美元的飞机订单已经包括在本月的订单之中，本月的耐用消费品订单可能上升3%。下个月没有30亿美元的飞机订单，订单数据恢复正常时，耐用消费品订单会减少3%。由于其波动幅度或者说其易变性如此巨大，很难根据一个月的数据对经济状况做出准确判断。因此，对一些特别的经济指标如耐用消费品订单，比较好的办法是画出其3个月的移动平均线得到一条比较平缓的曲线（如图4.2所示的3、6个月移动平均线），这样才能准确获得经济运行趋势的较准确信息。
图4.2 美国2006—2016年月度耐用消费品订单变化图以及三个月、六个月移动平均线
为了更准确地反映耐用消费品订单的变化，可参考交通工具订单的变化，因此，剔除交通工具和耐用消费品订单变化更能准确反映经济发展的趋势。