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电能质量暂态扰动信号的分析对于电网以至整个电力系统均具有重要意义，主要包括电能质量信号的压缩、电能质量暂态信号的分类识别和电能质量暂态扰动的检测定位等。
由于电能质量数据采集与记录设备存储容量有限，传统电网通过录波器等设备记录电网电能质量数据时，其记录范围仅包含电能质量事件发生过程中及相邻较短时间内的电能质量数据，且电能质量事件发生前后相邻时间的数据也采用降采样率方法记录，记录数据量有限，因而难以支持高精度电能质量分析的要求。因此，需要通过数据压缩方法对数据进行处理，这样依靠有限的存储设备与网络资源即可实现电能质量数据的高效存储与传输。
电能质量扰动信号识别作为电能质量评估流程的第一步，是保证电力系统电能质量的基础和前提。一方面，电能质量扰动信号发生源较多，且不同类型的扰动信号产生原因各异，因此，需要对各类电能质量扰动信号进行准确识别，从而有效确定故障源并进行针对性治理；另一方面，在工业发展初期，由于电力系统复杂度较低，负载种类较少，电能质量扰动类别也较单一，因此扰动信号识别较为容易，随着国民经济的发展，海量分布式电源并网以及大量冲击性负载接入，电能质量扰动信号的类别也随之增加，并且呈现出复合发生趋势，导致扰动定位更加困难。
电能质量的暂态扰动检测定位是从连续的电能质量暂态信号中，准确地检测是否存在扰动以及确定扰动发生和结束的时间点。通过分析扰动发生和结束的时间点，可以从扰动信号记录装置上推断原始扰动源位置；确定扰动的持续时间对于识别扰动类型、确定暂态过程中电压畸变幅度等也具有重要作用。传统的等效电压法定位等方法只能精确到一个或者半个周期，不能精确到具体时间点，已经不能满足检测定位的精度需要。另外，由于电力系统对暂态控制逐渐严格，原本未受重视的电压切痕、电压尖峰等持续时间极短，分析困难的电能质量暂态现象也需要进行相关的检测与定位研究，这些对电能质量的暂态检测与定位形成了新的挑战。
本书分为三部分：
（1）基础篇：介绍了电能质量信号压缩、暂态分类和暂态检测与定位的意义及国内外发展研究现状。
（2）应用篇：介绍了电能质量信号智能分析的实例，如单类支持向量机与归一化距离测度的电能质量信号压缩方法；由S变换及其改进形式获得的时-频特征，通过特征选择方法，降低分类器维数，提高分类效率，并分别设计基于决策树、极限学习机、随机森林的暂态分类系统；基于HS变换、多分辨率快速S变换的电能质量扰动信号参数检测方法。
（3）高级篇：介绍了基于旋转森林的电能质量扰动识别方法以及基于时域特征提取和轻量级梯度提升机的电能质量扰动识别方法，并通过仿真实例证明了其有效性。
本书是在借鉴诸多学者辛勤劳动成果的基础上编写而成的，这些成果已列于参考文献中，在此表示深深的感谢，同时感谢为本书提供参考资料的同学、朋友，感谢吉林化工学院出版专著基金对本书的支持，感谢出版社对本书出版工作的支持。
作者