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大数据、互联网、5G的迅速发展，为人类带来无限发展机遇的同时，也招致产生了大量的信息泄露事件。在过去的一段时间里，数据泄露相关的报道经常出现在我们的视野中，全球各地深受数据泄露事件的困扰，这类事件已给各国造成了重大损失。
2018年5月，Verizon发布的“数据泄露调查报告”（DBIR）对包括65个国家在内的数据泄露样本进行了统计和分析，结果显示近一年时间里全球范围内共发生53 308次安全事件，2216次数据泄露。其中76%的数据泄露事件以获取金钱为目的，勒索软件在恶意软件中占比居首，高达39%；73%的网络攻击来自外部人员，28%的数据泄露事件涉及内部人员。
据IBM中国2020年调研发现，恶意网络攻击是引发数据泄露事件的最常见原因，所造成的损失也最为惨重。恶意数据泄露事件对调研中的受访企业平均造成了445万美元的损失，比系统故障和人为错误等意外原因导致的数据泄露高出100多万美元。
这些数据泄露事件带来的威胁日益严重，自2014年至2020年，报告中称因恶意或犯罪攻击引发的数据泄露事件的百分比已从42%上升至52%（同比增长24%） [1] 。
由此可见，大数据时代下的数据安全情况目前并不乐观，本章将对数据泄露、数据滥用等相关的案例进行讨论，并尝试提出治理之道。
[1] 数据来源为IBM《2020年数据泄露报告》，报告第35页，见 https://www.ibm.com/downloads/cas/BK0BB0V1 。