1.1　数据可视化的价值

你是否认同这样的观点：人类历史也是一部数据分析的历史。自有文字记载以来，我们的祖先已懂得数据分析的重要性，并利用数据做决策分析。

齐使者如梁，孙膑以刑徒阴见，说齐使。齐使以为奇，窃载与之齐。齐将田忌善而客待之。

忌数与齐诸公子驰逐重射。孙子见其马足不甚相远，马有上、中、下辈。于是孙子谓田忌曰：“君弟重射，臣能令君胜。”田忌信然之，与王及诸公子逐射千金。及临质，孙子曰：“今以君之下驷与彼上驷，取君上驷与彼中驷，取君中驷与彼下驷。”既驰三辈毕，而田忌一不胜而再胜，卒得王千金。于是忌进孙子于威王。威王问兵法，遂以为师。

摘自《史记·孙子吴起列传》

在这则小故事中，孙膑通过分析上、中、下三者的关系，得出了比赛可能性的最优选择，战胜了对手，所以古人善用数据分析的能力可见一斑。但同样是数据分析，结果也可能是欺骗性的。例如：

后十三岁，魏与赵攻韩，韩告急于齐。齐使田忌将而往，直走大梁。魏将庞涓闻之，去韩而归，齐军既已过而西矣。孙子谓田忌曰：“彼三晋之兵素悍勇而轻齐，齐号为怯，善战者因其势而利导之。兵法，百里而趣利者蹶上将，五十里而趣利者军半至。使齐军入魏地为十万灶，明日为五万灶，又明日为三万灶。”庞涓行三日，大喜，曰：“我固知齐军怯，入吾地三日，士卒亡者过半矣。”乃弃其步军，与其轻锐倍日并行逐之。

摘自《史记·孙子吴起列传》

由此可见，在同一本书中，我们领教了数据分析的另一面。孙膑巧妙利用灶与人口的正比关系，迷惑对手得出一个错误的决策判断，而结果是让魏军付出了惨重的代价，庞涓也命丧于此。你也许觉得庞涓太傻了，如果真的死了那么多士兵，那么尸体都去哪里了？的确，在分析的逻辑上，庞涓应该做得更加谨慎，但举这个例子的目的是告诉我们数据分析不但能寻找“真相”也能“说谎”，因此我们应该学会用审慎的态度对待分析结果。另外，无论从正反两方面看，孙膑真的是一位数据高人，如果活在当今，也许就是一位数据分析大师了。

今天，我们大多数人都会认为我们迈进了DT（数据技术）时代。现代人继承了古人智慧的同时，人们不禁要问：最新的数据技术改变了什么？也许今天，我们所面对的问题不是对比几匹马、清点几个灶台，而是面对更为复杂的数据问题。因此，我们需要一种更有效的方式分析与理解数据，而数据可视化则是以可视化承载数据分析结果的一种方式。在《数据之美》一书中，作者Nathan Yau将可视化描述为对现实客观世界的一种简化和抽象表达。可视化数据，其实是在对现实世界的抽象表达可视化，或至少是将它的一些细微方面可视化。由于可视化是对数据的一种抽象表达，所以你得到的是一个抽象的抽象，见图1.1.1。

笔者对Yau的观点深以为然，即：可视化也是连接数据与人的最后一公里接口。优秀的可视化表达方式可加深人们对现实世界的正确理解。对比图1.1.2中的两种呈现方式，哪个更利于理解分析结果呢？

值得一提的是，即使作品是相同的数据集与可视化对象，表达效果也可以完全相反。如图1.1.3展示的是伊拉克人员伤亡人数的可视化作品（引用南华早报2015年的图注），尽管两幅图的数据集完全相同，主要可视化对象的图型皆为柱图，但构图的坐标正反之差，却颜色主题之差，却给人带来完全不同的感知信息：红色主题形象地传达了作者要表达的信息——血腥与暴力；相比之下，蓝色主题给人带来的是乐观与和平，形象地表达死亡人数正在减少的观点。

综上所述，数据可视化是一种抽象呈现客观世界的方法和手段。对于越复杂的数据问题、数据可视化的价值就越发重要。数据可视化能力将直接影响所要传达的信息的效果。因此，我们在数据分析中必须重视可视化的制作水平，否则，即使拥有丰富的数据，也会因缺乏优秀的可视化能力，而影响整体数据分析表达的效果，可谓功亏一篑。 r/jq/Ff6xYqdABfMLoQjYZEQ4dtHLAAPXLheaWZpSAEB8T/RruvhdCE+yAMqTMxt