推荐序一

在国内的Power BI社区，对各类Power BI话题已经有相当丰富的讨论，BI使徒工作室也出品了一系列Power BI图书，雷元老师在诸多方面都有深入研究，本书就是雷元老师在可视化方面的工作成果。

关于Power BI，其中一个非常重要的话题就是Power BI可视化。虽然很多伙伴已经有用Power BI建立数据模型以及制作可视化图表的体验，但可视化和数据建模却有很大不同。数据建模更贴近严谨的科学，如果有错，系统会直接提示；再如你写出了一个错误的公式，也能自己检查到其结果与所需不相符后即刻修改。

可视化则有一种别样的复杂。具体说来：

有人说可视化也遵循着一些规律，例如：按水平方向建立反映趋势的图表；按垂直方向建立反映类别对比的图表，从这个意义上来说，可视化是有规律可循的。因此，可以说可视化也是一门科学。

也有人说可视化没有统一的规律，例如，如何做出直观且可以承载丰富信息量的图表。在Power BI第三方可视化库中可以选择很多专业图表，且各有特色。因此，可以说可视化也是一门艺术。

如果把可视化当成科学处理，有按部就班的步骤，的确可以有流程可循；但那会同时导致很多来自高层业务决策者的看图想法无法被很好展示。

如果把可视化当成艺术处理，每次创造都按需求，的确可以满足个性化；但那会同时导致无法复用以及无法引导大量用户有统一的可视化习惯。

在我的工作经验中，可视化既不完全是严谨的科学，也不完全是规律难寻的艺术，而是报表设计师尤其是高级数据分析师的实践。在严谨的流程和个性的艺术中，找到一个在图表与所在组织或服务对象之间的视觉平衡。

从严谨的科学来讲，本书介绍了国际商业沟通标准（IBCS），该标准的目的之一就是让图表的展示有统一性以及严谨的规律可循。

从个性的艺术来讲，本书介绍了Power BI核心的可视化特性，而每次创作都可以基于这些特性进行排列组合，以创建出个性化的整体。

从平衡的实践来讲，本书给出了MACIE准则（意义、准确、清晰、洞察、效率）。

这让读者理解从严谨的流程到个性的艺术，以及取得二者之间的平衡时有一个参考系，从这一点讲，本书张弛有度，体现了作者在这个领域丰富的经验，给读者启发式的学习体验。

另外，本书还适度考虑了DAX（数据分析表达式）在辅助可视化方面的作用，让读者在深度延展Power BI可视化的能力上有了一定想象空间。最后本书用案例进行总结，体现了将理论及工具用于实践。现在，我已迫不及待，希望和读者一起翻开本书，体验这一可视化赋能之旅。

BI佐罗
Power BI战友联盟创始人
微软Power BI MVP